利用Python自动化获取快手视频URL是一项高效的任务,特别适用于需要大规模获取视频资源的场景。借助Selenium库,可以模拟用户在浏览器中的操作,自动打开网页、等待页面加载,并提取视频元素的URL。Selenium作为强大的工具,广泛用于网页测试和自动化任务。首先,需安装Selenium库和相应的ChromeDriver,通过pip install selenium安装Selenium,再根据Chrome浏览器版本下载并配置ChromeDriver。配置完成后,设置WebDriver并启用无头模式,以提高效率。接下来,使用Selenium访问目标网页,例如快手短视频页面。通过WebDriverWait和expected_conditions模块等待视频元素加载完成。WebDriverWait将等待指定时间,直到条件满足,expected_conditions模块提供常用的条件,如元素存在与否及可见性等。
使用Python爬取快手视频链接的自动化方法
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快手评论的爬取其实没你想得那么麻烦。用Selenium配合Python,你就能轻松模拟浏览器操作,自动拉取评论、保存数据。嗯,挺适合需要大量评论的同学,比如搞舆情、用户调研、甚至训练情感模型。评论区往往是异步加载的,用WebDriver配合显式等待,可以保证你不会抓到一半空数据。抓取的时候,用CSS 选择器来定位作者、时间和内容这些字段,响应也快,代码也简单。评论提取好后,直接写入本地文件就行。要是你后面还想做点文本,结构化存储就重要,建议你用.csv或.json格式。哦对了,数据多的时候记得加个滚动加载逻辑,别漏了后面的评论。你还可以加点逻辑做情感或者关键词提取,效果还挺不错的。如果你对抓取
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pyautogui的鼠标控制比较灵活,像moveTo()、click()这些函数,定位精准,配合截图识图,用来做页面按钮自动点击,挺稳。而且支持毫秒级延时,能避开卡顿和误操作。
键盘输入也蛮实用,typewrite()打字效果接近人工输入,还可以设置间隔,防止打得太快被识别成机器人。有次我拿它来做数据自动录入,配合 Excel 读取,基本一晚上把上千条数据敲完。
截图找图功能真心
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Python 写的爬取百度 poi 数据.py,适合搞爬虫或者 GIS 相关的小伙伴。默认是爬小区,你改下关键词,学校、公园、商场都能搞定。经纬度也能顺带抓下来,方便做地图。
代码逻辑其实不复杂,核心就几个求:用requests发求,解析json数据,再存成结构化数据。求参数和ak要注意下,建议翻下2018 年百度高德地图 POI 数据获取这篇文章,有示例参数。
坐标拿到手之后可以直接画在地图上,但你
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