DataMiningGrid-开源提供WSRF兼容的数据挖掘工具和服务，基于Globus Toolkit 4、Condor和Triana工作流系统。该工具和服务专为网格计算环境设计，支持高效的数据挖掘任务。详细信息请访问：http://www.datamininggrid.org。版权所有(c) 2008 DataMiningGrid Consortium。
开源数据挖掘工具及其在网格计算环境中的应用
相关推荐
开源数据挖掘网格环境的WSRF兼容工具和服务
在网格计算环境中，提供了基于Globus Toolkit 4、Condor和Triana工作流系统的开源工具和服务，专为数据挖掘而设计。详情请访问DataMiningGrid联盟网站：http://www.datamininggrid.org。
数据挖掘
1
2024-07-18
数据挖掘在网络安全中的应用
数据挖掘在网络安全领域中具有重要意义，主要通过分析大量网络活动数据来自动识别潜在的入侵行为，从而提升网络安全防护能力。现有的入侵检测系统存在诸多挑战，例如对新型攻击识别能力不足，以及对网络环境变化适应性差。评价标准包括准确性、误报率、漏报率、响应时间和处理能力等。数据挖掘在入侵检测中的应用包括概念描述、关联分析、分类、预测、聚类、趋势分析、偏差分析和类似性分析等，这些方法能够有效提高入侵检测系统的性能。
数据挖掘
0
2024-08-08
数据挖掘中的距离计算技术及其应用
在数据挖掘中，计算对象间距离的标准化处理至关重要。常见的距离计算方法包括欧氏距离、曼哈顿距离（又称绝对距离）以及明科夫斯基距离等。这些方法帮助分析师有效地衡量数据点之间的差异和相似度。
数据挖掘
2
2024-07-16
网格计算环境的安装与部署
开始支持网格计算的10G数据库。ASM存储产品是典型的网格计算产物，其性能与稳定性在生产环境中得到广泛应用，解决了多种存储问题。在11G数据库中，引入了更多新功能，ASM的能力进一步增强，同时还增加了ACFS集群文件系统的支持。将详细介绍从GRID安装到ASM实例配置，包括ASM磁盘的创建、扩容和降容，以及ACFS文件系统的建立和容量管理。
Oracle
2
2024-07-28
开源数据挖掘工具
数据挖掘是一门新兴学科，融合了统计学、机器学习等领域。随着技术发展，数据挖掘软件从笨拙的命令行界面进化为易用的可视化界面。虽然开源数据挖掘工具的稳定性和成熟度可能不及商用软件，但某些开源工具仍表现出色，提供了一系列功能。
数据挖掘
4
2024-04-30
Redis 在网站架构中的应用
该文档探讨了 Redis 在网站架构中的应用，内容全面，欢迎大家学习和分享。
Redis
5
2024-04-30
数据挖掘中的DHP算法及其应用
在某些情境下，DHP算法展示出比Apriori算法更高效的特点。
数据挖掘
1
2024-07-13
怀卡托智能分析环境简介及其在数据挖掘中的应用
怀卡托智能分析环境（WEKA）是由新西兰怀卡托大学开发的一款机器学习和数据挖掘开源软件，其源代码和下载链接可在http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/和http://prdownloads.sourceforge.net/weka-3-6-6jre.exe获取。2005年8月，WEKA荣获第11届ACM SIGKDD国际会议数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖，被誉为数据挖掘和机器学习历史上的里程碑，是现今最完备的数据挖掘工具之一，每月下载次数已超过万次。
数据挖掘
3
2024-07-18
weka数据挖掘工具的开源之路
数据挖掘工具Weka是一款开源软件，集成了多种经典算法，为研究人员和数据科学家提供了强大的分析能力。
数据挖掘
2
2024-07-30