腾讯开源搜索引擎系统tspider-3.7.4详解

化学结构在关系数据库中的注册、索引和搜索是化学信息学的核心领域之一。研究始于20世纪60年代，但关于搜索引擎内部运作的详细信息很少公开。封闭源的发展使得尽管有三十多年的研究和发表，可供使用和学习的开放式参考代码仍然很少。化学信息学开源社区自20世纪90年代中期以来一直致力于克服这一问题。我们的团队通过创建和发展化学开发工具包（CDK）以及NMRShiftDB（基于MySQL的NMR数据库）做出了贡献。

借助MongoDB、Django和Elasticsearch构建小型搜索引擎，爬取数据并存储在MongoDB中。详细指南请参阅GitHub：https://github.com/Weifanwong/search_engine.git

该搜索引擎是对典型搜索引擎的简化实现，由履带式网络爬虫、探测器、文件因素、文件分数、索引生成器、倒排清单、项目链接、过帐分词器、网页文件、搜索组织、秩代表、贡献者组成。

第一章 引言 第一节 搜索引擎的概念 第二节 搜索引擎发展历程 第三节 知名搜索引擎概览 上篇：WEB 搜索引擎基础原理与技术 第二章 WEB 搜索引擎工作原理与体系结构 第一节 基本要求 第二节 网页搜集 第三节 预处理 第四节 查询服务 第五节 体系结构 第三章 WEB 信息的搜集 第一节 引言 一、超文本传输协议 二、一个小型搜索引擎系统 第二节 网页搜集 一、定义 URL 类和 Page 类 二、与服务器建立连接 三、发送请求和接收数据 四、网页信息存储的天网格式 第三节 多道搜集程序并行工作 一、多线程并发工作 二、控制对一个站点并发搜集线程的数目 第四节 如何避免网页的重复搜集 一

介绍BD-Sphinx搜索引擎架构和使用指南，帮助用户结合MySQL进行相关操作。

本论文探讨了网站搜索引擎的设计与实现过程，涵盖搜索引擎的工作原理以及数据挖掘技术应用等方面。

搜索引擎广告的点击率与其收入息息相关，而准确理解用户在查询时的广告点击意图则是提升点击率的关键。本研究利用商用搜索引擎的用户查询点击日志数据，对用户查询的广告点击率进行了统计分析，并提出了两种预测用户查询广告点击意图的方法：基于查询词内容匹配和基于贝叶斯分类。在大规模真实用户查询点击日志上的实验结果显示，这两种方法能够有效预测用户的广告点击意图，将广告投放的精度从3.0%提升至36.8%，广告投放的平均F-measure值从0.060提升至0.408。通过广告点击意图预测，可以有效减少广告的无效投放。

Sphinx与MySQL强强联手打造高效搜索体验 本指南将深入探讨Sphinx搜索引擎的核心架构，并结合MySQL数据库，为您呈现如何构建高性能搜索系统的实用方法。 内容涵盖： Sphinx工作原理与核心组件解析 利用MySQL作为数据源，配置Sphinx索引 使用SphinxQL进行灵活、高效的搜索查询 性能优化技巧，打造极速搜索体验

前言第一章引论.....1第一节搜索引擎的概念...2第二节搜索引擎的发展历史....3第三节一些著名的搜索引擎....7上篇WEB搜索引擎基本原理和技术.....16第二章WEB搜索引擎工作原理和体系结构....17第一节基本要求....17第二节网页搜集....18第三节预处理.....20第四节查询服务....22第五节体系结构....25第三章WEB信息的搜集...29第一节引言...29一、超文本传输协议....29二、一个小型搜索引擎系统....31第二节网页搜集....33一、定义URL类和Page类.....34二、与服务器建立连接...39三、发送请求和接收数据.....41