Apache Hadoop 3.3.4 为分布式计算提供开源软件。该框架基于 Java,可跨计算机集群处理大数据,方便用户开发并运行相关应用程序。Hadoop 架构包含 HDFS 分布式文件系统和 MapReduce 引擎。
Hadoop 3.3.4 版本
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Apache Hadoop 3.3.4 版本
Apache Hadoop 是一款用于分布式计算的开源软件,提供可靠且可扩展的解决方案。该软件包包含 Hadoop 3.3.4 版本,并提供文件系统 HDFS 和 MapReduce 引擎等组件。您可根据需要使用此版本进行分布式计算和海量数据处理。
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hadoop3.3.4 winutils
在windows11平台,基于hadoop3.3.4源码包自编译,按需自取,内含hadoop.dll等文件以及全部源码等。
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Hadoop 3.3.4HA高可用配置
Hadoop 3.3.4 的 HA 高可用配置其实蛮,只要配置得当,保证了高可用,系统也会更稳定。如果你有多个 Hadoop 节点,开启高可用就可以避免单点故障的影响。搭建起来比你想的容易,网上有多不错的资料可以参考,像是关于 Hadoop HA 高可用集群启动的教程就清晰。如果你需要一个更具体的操作指导,可以参考 Hadoop 2.7.2/2.7.4 版本的 HA 高可用性部署配置。是 HDFS 的高可用配置,配合 ViewFS 一起使用,效果真的蛮不错的。最重要的是,不要忘了 MySQL 和 Redis 的高可用方案,确保数据库和缓存的高可用,才能从整体上提高系统的稳定性。,做 HA 高可
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Hadoop 3.2.0YARN NodeManager 3.3.4
Ambari+Bigtop 的一站式编译部署方案,挺省心的一套组合。适合你想快速把Hadoop和YARN环境拉起来的场景,连 rpm 包都打好了,装上就能跑,连依赖都不用管。地址在文末,推荐收藏。
hadoop_3_2_0-yarn-nodemanager-3.3.4-1.el7.x86_64.rpm这个包是编译好的,适配Ambari 2.7.x,你直接拿去用就行,省去自己折腾源码的时间。适合在CentOS 7环境下搞集群。
配合Ambari+Bigtop 的方案使用,会更顺手。比如你要搭个YARN调度集群,或者测试MapReduce资源分配,那这个组合就挺合适。
有兴趣的话,下面这几篇文章可
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实验环境采用hadoop-2.7.7.tar.gz版本,获取后解压并根据指南进行配置。
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获取 Hadoop 1.2.1 版本,请访问官方网站或镜像站点下载 hadoop-1.2.1-bin.tar.gz 文件。
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