避免过度依赖Oracle——优化ORACLE_SQL性能

避免过度依赖Oracle的关键在于优化SQL查询性能，这是提升ORACLE_SQL效率的关键步骤。

在WHERE子句中，避免使用前置通配符。如果索引列对应的值以通配符（WILDCARD）开头，索引将不会被采用。例如： SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO LIKE '9204421'; 在这种情况下，ORACLE将执行全表扫描，这会严重影响性能。

SQL查询中使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT和ORDER BY等功能，会启动SQL引擎执行耗费资源的排序操作。例如，DISTINCT需要一次排序，而其他功能至少需要执行两次排序。UNION查询中的每个子查询带有GROUP BY子句时，会触发嵌入的排序操作，深度影响查询效率。可以通过其他方式重写带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句，以优化性能。

避免让Oracle负载过重。

在比较不同数据类型时，ORACLE经常自动转换索引列，例如将字符类型的EMP_TYPE转换为数字。这种转换会导致索引失效，例如将USER_NO从字符型转换为数字型进行比较的例子。

在ORACLE_SQL中，为了避免性能下降，应避免在索引列上使用函数。如果在WHERE子句中使用索引列作为函数的一部分，优化器可能会选择全表扫描而不是使用索引。例如，不推荐这样的写法：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000；而推荐这样写以提升效率：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12。

当比较不同数据类型的数据时，ORACLE会自动对列进行简单的类型转换。例如，假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列，原始查询语句中的USER_NO被转换为TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421。由于这种内部类型转换，导致索引无法有效利用！

通常情况下，我们应避免在索引列上使用NOT条件，因为它可能导致ORACLE放弃索引而执行全表扫描。举例来说，非优化写法如下：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0; 相反，优化写法应该是使用索引：SELECT ... FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0;

在比较不同数据类型的数据时，ORACLE会自动对列进行简单的类型转换，例如字符类型的索引列EMP_TYPE。举例来说，当执行查询语句SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE USER_NO = 109204421时，ORACLE可能会将其转换为SELECT USER_NO, USER_NAME, ADDRESS FROM USER_FILES WHERE TO_NUMBER(USER_NO) = 109204421，这种内部的类型转换会导致索引失效。