Oreilly出版的《深入理解MySQL核心技术》于2007年4月发行,详细介绍了MySQL内部机制。
MySQL核心技术深入解析
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MySQL源代码虽为开放源代码,但若不了解其内部机制,对用户而言仍显得封闭。Sasha Pachev在《深入理解MySQL核心技术》中全面解析了MySQL 5,揭示了这一数据库的内部运作。读者将深入了解MySQL的各种数据结构和功能,包括添加新存储引擎和配置选项的方法。本书从整体结构开始讲解MySQL的各个组件如何协同工作,并详细介绍了设置可编译代码副本的步骤及添加自定义配置变量和存储引擎的技巧。
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自然语言处理: 解读文本信息,赋予机器理解人类语言的能力。
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1. Hadoop 分布式处理
MapReduce: 探究其分而治之的思想,解析其如何将任务分解为多个子任务,并行处理,最终汇总结果。
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2. 分布式存储
HDFS (Hadoop Distributed File System): 详解其架构,包括数据块、NameNode 和 DataNode,阐明其如何保证数据的高可靠性和高可用性。
其他分布式存储技术: 探讨 HBase、Cassandra 等 NoSQL 数据库的原理和应用场景,以及它们在大数据生态系统中的角色。
3. 大数据应用
数据分析与挖掘: 阐述大数据技术如何驱动数据分析和挖掘,包括用户行为分析、市场预测等,并探讨其在商业领域的应用价值。
机器学习与人工智能: 探讨大数据如何为机器学习和人工智能提供海量训练数据,并推动其发展和应用。
通过深入理解这些核心技术,我们将更有效地驾驭大数据,释放其潜能,为各行各业带来变革。
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