Oracle SQL性能优化的概念分析

为了避免重复解析相同的SQL语句，Oracle在第一次解析后将其及执行计划存储于内存中的全局共享池中。这项技术显著提升了SQL执行性能并节省了内存使用。

共享SQL语句的概念分析：为了避免重复解析相同的SQL语句，ORACLE在首次解析后将其及执行计划存放于内存中的全局区域SGA的共享池中，以便所有数据库用户共享。因此，当执行一个SQL语句时，如果该语句与先前执行过的相同且其执行计划仍在内存中，则ORACLE直接使用先前的执行路径，而无需重新分析，从而显著提升SQL执行性能并节省内存。性能优化的关键在于充分利用共享池，并尽可能使用绑定变量。

为了避免重复解析相同的SQL语句以优化性能，ORACLE在首次解析后将其存储在全局内存区域SGA的共享池中。这意味着所有数据库用户可以共享已解析的执行计划。因此，当执行一个SQL语句时，如果与先前执行过的完全相同且计划仍在内存中，则ORACLE直接使用先前的执行路径，而无需重新解析。这项功能显著提升了SQL执行效率并节省了内存资源。关键在于最大化共享池大小设置，并尽可能使用绑定变量方法。

为了避免重复解析相同的SQL语句，Oracle在第一次解析后将其及执行计划存放在SGA的共享池中，供所有数据库用户共享。因此，当再次执行相同的SQL语句时，Oracle直接使用之前的执行路径，显著提升了SQL的执行性能并节省了内存。优化性能的关键在于最大化利用共享池，并采用绑定变量来执行SQL语句。

概念分析：共享 SQL 语句 为了避免重复解析相同的 SQL 语句（解析操作非常消耗资源，会影响系统性能），在首次解析之后，ORACLE 会将 SQL 语句及其解析生成的执行计划存放在内存中。这块位于系统全局区域 SGA（System Global Area）的共享池（Shared Buffer Pool）的内存区域可以被所有数据库用户共享。 因此，当你执行一个 SQL 语句（有时被称为一个游标）时，如果该语句与之前执行过的某条语句完全一致，且其执行计划仍在内存中，那么 ORACLE 无需再次解析，可直接获取该语句的执行路径。这项功能显著提升了 SQL 执行效率并大幅降低了内存消耗。 要实现这一功能的关键在于尽可能将已执行的语句保存在内存中，因此需要配置足够大的共享池（通过设置 Shared Buffer Pool 参数）并尽量使用绑定变量来执行 SQL 语句。

为了避免重复解析相同的SQL语句，ORACLE在首次解析后将其存储在系统全局区域SGA的共享池中。这样，所有用户都可以共享已解析语句的执行计划，极大提升了SQL执行效率并节省内存消耗。要充分利用此功能，关键在于优化共享池大小并采用绑定变量执行SQL。

优化的定义：优化是选择最有效的执行计划来执行SQL语句的过程，这是处理任何数据的语句（SELECT,INSERT,UPDATE或DELETE）中的一个重要步骤。在Oracle数据库中，执行这类语句有多种方法，例如，根据访问表或索引的顺序不同而异。所选取的执行计划直接影响SQL语句的执行速度。Oracle数据库利用优化器（Optimizer）组件来选择最佳执行计划。

为了执行SQL语句，Oracle可能必须实施多个步骤，包括物理检索数据库中的数据行或准备这些数据行供用户使用。Oracle执行这些步骤的组合称为执行计划。执行计划是SQL优化中最复杂和最关键的部分之一，只有深入了解Oracle内部执行SQL语句的方式，才能确定优化器选择的执行计划是否最佳。对于DBA来说，执行计划的重要性如同财务报表对于财务人员一样。我们面临的挑战包括如何获取执行计划以及如何分析执行计划，从而识别影响性能的主要问题。

综合案例分析：详见相关文档。