异构数据库与传统数据库的应用比较

传统数据库与数据仓库对比 | 比较项目 | 传统数据库 | 数据仓库 ||---|---|---|| 总体特征 | 围绕高效的事务处理 | 以提供决策为目标 || 存储内容 | 以当前数据为主 | 历史、存档、归纳 || 面向用户 | 普通业务处理人员 | 高级决策管理人员 || 功能目标 | 面向业务操作，注重实时 | 面向主题，注重分析汇总 || 情况 | 原始数据 | 多层次汇总，数据细节损失 || 数据结构 | 结构化程度高，适合运算 | 结构化程度适中 |

传统的集合操作包括并运算、差运算等，在关系数据库中扮演重要角色。这些操作要求参与运算的两个关系具有相同的属性，通过集合论的方法来处理数据。关系数据库以表格形式存储数据，每个表格代表一个关系，每一行是一个元组，每一列是一个属性或域。关系操作如并运算（RS）和差运算（RS）是数据库管理系统中的核心操作，分别用于合并和过滤数据。这些操作不仅支持SQL语言，还符合实际应用的语义需求。

SqlDbx 是一款专为在异构数据库环境中工作的应用程序开发者设计的数据库管理和 SQL 开发 IDE。

第六节课：Greenplum异构数据库迁移实战 本节课将深入探讨Greenplum异构数据库迁移的实战技巧。我们将涵盖以下关键方面： 1. 迁移评估与规划： 分析源数据库的结构和数据规模 确定目标Greenplum集群的配置 制定详细的迁移计划，包括时间安排、资源分配和风险评估 2. 数据迁移工具和技术： 使用Greenplum Parallel Data Loader (gpload)进行高效数据加载 探索其他迁移工具和技术，如外部表和COPY命令 针对不同数据源（如Oracle、MySQL、SQL Server）的迁移策略 3. 迁移过程监控与优化： 实时监控迁移过程的性能和进度 识别并解决潜在的瓶颈和问题 优化迁移方案以提高效率和可靠性 4. 迁移后的验证和测试： 验证迁移数据的完整性和一致性 进行全面的功能和性能测试 确保迁移后的Greenplum数据库满足业务需求 通过本节课的学习，您将掌握Greenplum异构数据库迁移的实战技巧，并能够顺利完成迁移项目。

异构数据库间的数据传输涉及从一个数据库系统将数据迁移到另一个数据库系统。通过遵循明确的步骤和利用适当的工具，可以实现高效可靠的数据传输。

本思路文档提供异构数据库数据迁移工具的开发思路，指导开发人员将软件开发需求转化为设计，解决数据迁移工具中的性能问题。适用于具备一定数据库知识和编程语言基础，并有一定软件开发经验的受众。

本次实验利用SQL Server 2000中的链接服务器、OPENDataSource和OPENROWSET等工具，教授学生如何处理异构数据库，实现数据的共享、检索、更新和删除。实验涵盖数据格式转换、跨数据库查询等技术，通过在Windows 2000 Pro操作系统上进行的实验，学生可以掌握在SQL Server 2000环境中操作异构数据库的基本技能。

传统数据库主要功能在于数据的存储、检索和简单统计分析。即使是功能更强大的OLAP工具，也仅仅是提供了更丰富的展现形式。 然而，传统数据库难以挖掘数据背后的关联和规律，无法基于现有数据进行预测分析。这导致了“数据爆炸，知识匮乏”的尴尬局面，即数据量庞大，但缺乏对其进行深度分析和利用的能力。

随着时间的推移，数据库的传统资料越来越受到关注，同时资源再利用问题也成为焦点。