MySQL数据库优化提升数据库性能，尤其是在处理大数据量时。以下是一些关键的优化策略：1. 索引优化：建立适当的索引是提升查询性能的关键。确保索引列不含NULL值，以避免索引效率下降。2. 避免全表扫描：减少使用!=或OR操作符，可以考虑改写查询，例如使用UNION ALL替代OR，或在IN操作时使用EXISTS子句。3. LIKE操作优化：避免在LIKE操作符后使用%开头的模式匹配，考虑使用全文索引代替。4. 参数化查询：使用参数化查询可以避免全表扫描。5. 表达式和函数操作：避免在WHERE子句中使用字段表达式或函数，以免引擎放弃使用索引。6. 合理使用索引：确保查询条件与索引字段顺序一致，以最大化索引的利用。7. 避免无效查询：不要执行无意义的查询，如创建空表结构的查询。直接使用CREATE TABLE语句来创建表结构。8. 数据类型选择：合理选择数据类型，如使用VARCHAR而非CHAR以减少存储空间。9. 维护和更新：定期进行索引重建和分析，以确保索引效率。10. 优化查询设计：避免在JOIN操作中使用大型表，减少JOIN的数量。谨慎使用临时表或子查询。11. 数据库架构设计：合理的数据分区和分片策略可以提高查询速度。12. 硬件升级：考虑硬件升级以适应数据库负载。