Oracle 10g开发配置详解

详细介绍了配置Oracle 10g DataGuard的步骤及注意事项。

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《Oracle安装.doc》详细介绍了Oracle 10g的安装步骤及配置注意事项，配有文字说明和图解。

在Windows环境下开发Spark程序，首先需要进行一系列的环境配置，包括Java、IntelliJ IDEA、Scala插件的安装，以及Spark和Hadoop的配置。以下是详细的步骤说明： 一、安装Java Development Kit (JDK) 推荐版本为JDK 8。在本例中使用的是jdk-8u51-windows-x64.exe，安装过程中通常选择默认设置即可。 二、安装IntelliJ IDEA 下载并安装IntelliJ IDEA，例如ideaIC-2017.2.5.exe。启动安装时，选择“Do not import settings”和“Skip All and Set Defaults”以避免导入不必要的设置。 三、安装Scala插件 获取Scala插件的离线安装包，例如scala-intellij-bin-2017.2.5.zip。在IntelliJ IDEA中选择“Configure” -> “Plugins” -> “Install plugin from disk…”，然后选择下载的Scala插件包。安装完成后需要重启IDEA。 四、测试Scala插件 在IntelliJ IDEA中创建一个新的Scala项目，如“ALS”。选择工程存放路径，指定JDK和Scala SDK版本（例如Scala 2.10.6）。在工程目录的src下新建包（如com.ALS.spark），在此包下创建一个新的Scala类（如“ALS”），选择“Object”类型。编写简单的“Hello World!”程序并运行验证。 五、配置Spark运行环境 配置Spark开发依赖包：解压缩Spark发行版（如spark-1.6.3-bin-hadoop2.6.tgz到C盘根目录），然后在IntelliJ IDEA的“File” -> “Project Structure” -> “Libraries”中，添加Spark安装包下的lib/spark-assembly-1.6.3-hadoop2.6.0.jar。 六、编写Spark程序 Spark程序通常以SparkContext对象作为起点，无论使用Scala、Python还是R语言，都需要通过SparkContext实例创建RDD。在IDEA中编写Spark程序，理解SparkContext和RDD的基本原理。

Oracle 10G提供了丰富的函数库，包括数字函数、日期函数、字符函数、转换函数以及聚组函数等。这些函数不仅可以帮助用户处理复杂的数据操作，还能提升数据库的效率和灵活性。

Oracle 10g提供的全面函数列表，涵盖了各类用户的需求，无论初学者还是有经验者都能受益匪浅。

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最新关于Oracle 10G的介绍，特别聚焦于其视图的应用和功能。