Oracle PLSQL优化指南第二版

MySQL性能优化指南（第二版）是一本详细解释MySQL优化技术的电子图书。

本书结构 本书分为四部分： 第一部分：基础知识 第 1 章“性能问题”：阐述处理性能问题的时机和方法的重要性，以及了解业务需求和问题的必要性。还描述了导致性能不佳的最常见数据库相关设计问题。 第 2 章“关键概念”：描述数据库引擎在解析和执行 SQL 语句时执行的操作，以及如何对应用程序代码和数据库调用进行检测。还介绍了一些本书中经常使用的重要术语。 第二部分：SQL 和 PL/SQL 第 3 章“查询优化”：介绍查询优化技术，包括基于成本的优化器、索引选择、表分区以及其他优化技巧。 第 4 章“PL/SQL 性能调优”：涵盖 PL/SQL 性能调优方面，包括游标优化、程序编译和调试技术。 第三部分：数据库配置和监视 第 5 章“数据库配置”：描述了影响数据库性能的各种数据库配置参数和设置。 第 6 章“监视和诊断”：提供了监视和诊断 Oracle 数据库性能的工具和技术，包括性能视图、事件和跟踪工具。 第四部分：应用程序设计和体系结构 第 7 章“应用程序设计模式”：探讨了影响数据库性能的应用程序设计模式，包括分层架构、缓存和分布式系统。 第 8 章“体系结构决策”：讨论了如何根据性能要求做出有关数据库体系结构的决策，包括选择合适的数据库服务器、数据库布局和复制策略。

为 Oracle 开发者提供的全面学习资源，适合初学者和中级人士提升技能。

Hadoop全面解析，涵盖历史、技术核心和应用，助力初学者深入理解。

本书为 MongoDB 的指南，提供了全面的 MongoDB 技术说明和最佳实践。新版本新增了关于分片的深入讲解和最新的功能介绍，帮助读者全面掌握 MongoDB 的应用。

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MongoDB 是一款面向文档的 NoSQL 数据库，以速度、灵活性、可扩展性和易用性著称。其无模式设计非常适合后端 Web 应用程序开发，内置复制和自动分片架构允许大规模并行分布。SourceForge、Foursquare 和 Shutterfly 的生产部署每天都在证明 MongoDB 能够应对现实世界的挑战。 《MongoDB 实战指南 第二版》全面介绍 MongoDB 2.6 版本。它首先概述当前数据库系统，解释了 MongoDB 的独特之处，并描述了其理想用例。然后，一系列教程指导您在电子商务、社交网络和其他常见应用程序中使用 MongoDB 的详细示例。参考部分的模式设计模式有助于轻松从 SQL 的关系数据模型过渡到 MongoDB 的基于文档的数据模型。

MySQL作为一款开源数据库，已成为最受欢迎的服务器软件之一。其数据库引擎提供了丰富的特性，占用少量内存和CPU资源。因此，许多Linux和Unix服务器（以及一些Windows服务器）选择MySQL作为其数据库引擎。在LAMP架构中，MySQL作为Web站点后端速度快且便捷，是其中的重要组成部分。MySQL支持各种标准，轻松实现与其他数据库（如开源PostgreSQL或商业数据库Oracle和Sybase）的迁移。本书内容全面且实用，涵盖了初级数据库管理员和程序员的基础知识，并提供关于安全性、优化和程序设计等高级内容。第二版沿袭第一版优点，更新了MySQL 4.0.1及相关编程语言接口的最新信息。

在第一章中，我们介绍了MongoDB的背景：它的创立原因、其实现的目标以及您可能选择在项目中使用它的理由。在第二章中，我们更详细地介绍了MongoDB的核心概念和词汇。第二章还首次展示了如何使用MongoDB进行数据库操作以及如何使用shell工具。接下来的两章涵盖了开发人员需要了解的MongoDB基础知识。在第三章中，我们详细描述了如何执行基本的写操作，包括如何以不同的安全性和速度进行操作。第四章解释了如何查找文档和创建复杂查询。本章还涵盖了如何迭代结果以及限制、跳过和排序结果的选项。