数据库语言中的数据分组技巧

WHERE子句是SQL中用来过滤数据的关键部分，它包含一个逻辑表达式，只有使表达式为“真”的数据行才会被选取为结果。通过WHERE子句，可以利用各种运算符对数据源进行精确筛选。

在SQL语言中，使用分组函数可以对数据进行聚合操作。常见的分组函数包括COUNT、SUM、AVG等。使用DISTINCT可以仅考虑非重复值；ALL则包括所有值，包括重复值，默认为ALL，因此无需指定。参数的数据类型可以是CHAR、VARCHAR2、NUMBER或DATE。所有分组函数（除了COUNT(*)）都会忽略空值。如果需要替代空值，可以使用NVL函数。在使用GROUP BY子句时，Oracle服务器会隐式地按升序对结果集进行排序。要覆盖这一默认排序，可以在ORDER BY子句中使用DESC。教学中强调DISTINCT的使用，以及分组函数忽略空值。ALL是默认选项，很少需要显式指定。

这一章节讨论了SQL中分组和聚集函数的应用。示例展示了如何计算每门课程的最高、最低和平均成绩，以及如何筛选出及格学生的平均成绩。

为了连接多于两个表，至少需要n-1个连接条件。在EMPLOYEES、LOCATIONS和DEPARTMENTS等表的应用中，连接语句成为了数据库查询中不可或缺的一部分。

查询转换后的错误：原先使用的SQL语句为SELECT Sno，AVG(Grade) FROM SC WHERE AVG(Grade)>=90 GROUP BY Sno；正确的应为SELECT Sno，AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Sno HAVING AVG(Grade)>=90；在SQL语句中，WHERE子句不能直接使用聚集函数作为条件表达式。

视图的查询并非存储数据记录，因此系统在处理视图查询时会将WHERE条件有效合并，然后转换为对基本表的查询。例如，在视图S_MALE上查询“李华”同学的学号及所在班级。

索引的设置和清除是优化查询速度的关键步骤。在数据库管理系统中，一般情况下会自动创建主键和唯一索引，但对于其他查询需求，DBA或表的创建者需要手动操作。数据库管理系统会自动选择和使用索引，以提升查询效率。

在SQL语言中，单表查询是一项基本而重要的技能。它包括选择列（投影），选择行（选择），消除重复行（DISTINCT），以及使用比较运算符（如＝、>）来筛选满足条件的行。掌握这些技巧可以帮助开发者更高效地从数据库中提取所需的信息。

排序合并法(SORT-MERGE)常用于连接，首先按连接属性对表1和表2排序（升序）。对表1的第一个元组，从头开始扫描表2，顺序查找满足连接条件的元组，找到后将表1中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中的一个元组。当遇到表2中第一个大于表1连接字段值的元组时，对表2的查询停止。接着处理表1中的第二个元组，然后从上次中断的位置继续顺序扫描表2，查找满足连接条件的元组，找到后将表1中的第二个元组与该元组拼接起来，形成结果表中的一个元组。当遇到表2中大于表1连接字段值的元组时，对表2的查询停止。重复上述操作，直到处理完表1或表2中的所有元组。