煤与瓦斯突出预测敏感指标的新方法探索及应用

为提升生产安全和突出预测准确性，对安顺煤矿的煤与瓦斯突出预测指标进行现场跟踪和统计分析。确定了突出敏感指标及其临界值的选定标准和测试方案。研究表明，钻孔瓦斯涌出初速度q是该矿突出预测的关键指标，其临界值定为q=5 L/min。这些理论数据和参数为实际突出预测提供了重要支持，并已初步验证。

从潘一矿13-1煤层煤与瓦斯突出特征出发，探讨了突出机理，认为该煤层的突出是构造应力主导的倾出和压出类型。针对这种类型的煤与瓦斯突出，从突出的各种控制因素和预测方法的工程可行性角度进行了讨论。指出煤和顶底板岩石物理力学性质的异常是构造应力主导的倾出和压出型突出危险区的基本特征和共性，并提出了侧重分析煤物理力学性质和瓦斯信息，对勘探和测井资料进行充分的数据挖掘。结合支持向量机等先进的分类算法，提出了基于多因素模式识别的区域预测方法，既有理论基础，又具有工程实用性和操作性。

基于数理统计和'三率'法,对煤钻屑瓦斯解吸指标Δh2、瓦斯涌出初速度q和钻屑量S进行敏感性分析,确定煤与瓦斯突出预测的敏感指标。

基于新元煤矿，建立多元数据可视化系统，融合物探、钻探等基础数据。采用两级预测方法，深度挖掘数据关联性。构建基于WebGIS的综合可视化平台，直观展示预测结果和数据，显著提高突出预测的准确性和实时性。

中梁山南矿煤与瓦斯突出问题严重。基于该矿瓦斯地质实测数据，结合区域及井田构造演化规律，分析了煤与瓦斯突出特征及主控因素。 研究表明，中梁山南矿煤与瓦斯突出以中小型和倾出为主，突出强度随煤层埋深增加而增大。突出多发生于石门及工作面平巷，断层影响带为突出易发区域，其中K1、K10煤层突出最为严重，西翼煤层亦具有较高突出危险性。 通过分析煤层埋深、顶底板岩性、煤厚及其变化、软分层、地质构造等因素对煤与瓦斯突出的影响，发现断层构造和煤层厚度及其变化是该矿煤与瓦斯突出的主要控制因素。

通过对活动构造、最大主应力、瓦斯压力和瓦斯含量等关键因素进行统计分析，建立了煤与瓦斯突出预测的模式识别准则和模型。利用模式识别方法，实现了煤层突出危险性的分单元概率预测，并据此划分出突出危险区、威胁区和安全区。这种方法有效克服了单一指标预测结果的不确定性，实现了多指标定量化预测，从而提高了预测结果的可靠性。

研究显示，社交互动和饮酒会导致特定的行为模式，近期研究建议区分焦虑和抑郁情绪的特定应对方式。数据挖掘技术被用来预测中学生的饮酒动机。然而，现有预处理系统的数据挖掘模型未能有效识别出对预测中学生酒精消费强度有益的相关属性。为了克服这一挑战，我们提出了一种名为多阶段预处理（MSP）的系统，利用离散化和特征选择阶段，从中学生的行为中提取最相关的属性。该系统不仅能够预测学生的酒精消费强度，还能识别酒精成瘾的风险。我们进行了综合实验，使用了基于相关性的特征选择方法如CFS、IG、CS和Relief-F。实验结果显示，这些特征选择方法显著提高了分类性能，在准确度、灵敏度、精度、F-measure和ROC-area等指标上表现出色。

煤与瓦斯突出的物理相似模拟实验是深入研究其机理的重要手段。目前，针对大尺寸实验装置的力学加载要求，研究者普遍采用多组液压缸分布加载或提高加载系统刚度及液压缸能力等方式进行优化。此外，利用COMSOL模拟软件的固体力学模块分析了不同压板结构对煤体应力变形的影响，结果显示，梯形结构压板能够提高加载系统施加应力的均匀性。

通过对郑州矿区煤与瓦斯突出矿井及历年突出事故的分布特征进行统计分析，结果显示，NNE–NE向和NW–NNW向的构造叠加及滑动构造挤压剪切作用在郑州矿区煤与瓦斯突出控制中起着显著作用。该矿区以五指岭断层–樊寨断层为界，突出矿井和瓦斯矿井展布呈现出明显的北西向分区分带性，如大平、超化等突出矿井位于矿区南部构造复合地带，突出点多分布在构造挤压剪切作用强烈的区域。