深入探讨数据模型和空间数据库

在关系数据模型中，数据的逻辑结构被视为二维表，由行和列构成，这在用户视角下显得尤为重要。

地理空间数据库是一种专门用于存储、管理和查询地理空间数据的数据库。它不仅包含传统的属性数据，还包含空间信息，例如点、线、面等几何形状。这使得地理空间数据库能够高效地处理和分析与地理位置相关的数据。 地理空间数据库被广泛应用于各个领域，例如： 城市规划: 分析城市土地利用、交通流量等信息，辅助城市规划决策。 环境监测: 存储和分析环境监测数据，例如空气质量、水质等，帮助监测环境变化。 自然资源管理: 管理土地、森林、水资源等自然资源信息，支持可持续发展。 商业分析: 分析顾客分布、门店选址等商业数据，优化商业策略。 地理空间数据库的技术不断发展，新的数据模型、索引方法和查询语言不断涌现，为处理和分析海量地理空间数据提供了更强大的支持。

这份PPT详细介绍了基于SQL SERVER的空间数据库，并深入解析了ArcCatalog和ArcSDE在空间数据库中的应用，内容丰富、涵盖面广，讲解易懂。

5.三维空间数据模型包括5.1三维空间的目标分类、5.2八叉树数据结构、5.3四面体格网、5.4三维边界表示法、5.5参数函数表示法。

利用 CASE 工具创建空间数据库：CASE 工具使您可以扩展 ArcInfo 8 数据模型并创建定制的要素。面向对象的设计工具（OOA&D）可用于表示空间数据库的设计，它们使用 UML 来表示设计方案。CASE 工具具有两个主要功能：生成代码和生成方案。

关系数据模型的数据结构(续） t实体及实体间的关联表示方法t实体型：通过关系（表）直接表示。 t属性：使用属性名称表示。 t关联：采用关系表示。

ArcGIS 10.1 及更高版本将 SDE 功能集成到 ArcCatalog 中，配置 Oracle 空间数据库以存储空间地理数据的步骤如下：

空间数据库是指地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，通常以特定结构的文件形式组织。与关系数据库不同，空间数据库具有以下特征： 数据量庞大：存储的数据量非常大，城市数据可达几十G，影像数据可达几百G。 高可访问性：需要强大的信息检索和分析能力，以高效访问大量数据。 空间数据模型复杂：涵盖了几乎所有与地理相关的数据类型。 属性数据和空间数据联合管理：同时管理属性数据和空间数据。 应用范围广泛：广泛应用于地理研究、环境保护、国土资源管理等领域。 其他特征包括：1. 非结构化特征：空间数据是一种非结构化数据。2. 空间关系特征：例如拓扑的面状表面记录组成弧段的标识。3. 时态特征：需要时空信息进行监测和管理。4. 多尺度特征：可根据地学过程分为不同层次。5. 空间特征：每个空间对象具有隐含的空间分布特征。 空间数据库管理系统分为四个阶段：1. 文件系统2. 文件关系混合系统3. 空间数据库引擎4. 对象关系型数据库管理系统 标准包括：1. SFA SQL2. SQL/MMSFA SQL在空间数据存储实现上比SQL/MM更宽泛。空间数据模型分为：1. 矢量模型（几何对象模型、几何拓扑模型、网络模型）2. 栅格模型3. 注记文本模型几何对象层次关系可用九交矩阵描述，表达拓扑关系。物理模型中，WKB是一种二进制存储格式，而WKT是文本格式的几何数据表达方式。

网络模型特别适用于数据之间复杂的关系。在这种结构中，数据间的联系通过指针表示，这可能增加额外的维护负担。