CentOS 7下MySQL双主备结合keepalived实现高可用性解决方案

MySQL在企业应用中扮演关键角色，确保数据服务连续性至关重要。为实现高可用性（HA），MHA（Master High Availability）作为一款管理工具，监控MySQL主从复制状态，并在主服务器故障时自动切换到备用节点，保证系统不间断运行。详细介绍MHA原理、安装及使用特定版本“mha4mysql-node-0.57”构建高可用环境。内容包括MHA Manager和Node的工作原理，安装配置过程以及验证步骤。

介绍了Sun/Oracle提供的高可用性框架Sun Cluster，帮助用户理解其在企业应用中的重要性和应用场景。该框架确保系统在面对硬件或软件故障时能够保持稳定运行。

MHA（Master High Availability）是由日本DeNA公司的youshimaton（现任Facebook员工）开发的成熟解决方案，专为MySQL高可用环境设计。它能在0到30秒内完成自动数据库故障切换，并在此过程中保证数据一致性，确保高可用性。

针对MySQL高可用性的解决方案进行优化，以确保系统稳定性和数据可靠性。

《高可用MySQL_构建健壮的数据中心》是MySQL High Availability的中文翻译版，详细介绍了在实际应用场景中如何利用MySQL的复制、集群和监控功能。本书由MySQL开发团队撰写，专注于解决MySQL数据库在高可用性方面的常见问题，并提供多种性能优化方案，确保MySQL在持续可用性的同时提高性能。分为三部分：第一部分探讨MySQL复制技术，包括高可用性和水平扩展；第二部分详述构建健壮数据中心时的监控和性能问题；第三部分涵盖云计算和MySQL集群等相关内容。

在当今商业环境中，信息及其可访问性不仅构成了基础设施的基础，而且往往是某些组织整个收入模型的核心。因此，保持这些信息的可用性和可访问性对于大小企业来说变得越来越重要。高可用性传统上是关键任务和业务关键系统的领域，例如应用程序、数据库和存储网络。然而，随着低成本高可用性解决方案的普及，越来越多的系统也开始采用这些技术来提高自身的稳定性和可靠性。为了确保数据服务的连续性，即使在发生故障的情况下也能维持基本的服务水平，MySQL提供了多种高可用性方案。其中包括异步复制和半同步复制，以及MySQL集群。MySQL集群通过NDB存储引擎、管理节点、数据节点和SQL节点的组合，提供了高度的可用性、高性能和易于扩展的特性。此外，MySQL集群还可以与复制机制结合使用，实现更高级别的数据冗余和负载分担。

详细介绍了MySQL双主互备和keepalived的部署流程，帮助读者实现高可用性数据库架构。

MySQL Failover实现高可用性（HA）是关键步骤，确保在主数据库故障时系统能够无缝切换到备用服务器，避免服务中断。以下是详细的搭建过程说明及相关知识点解析。首先，为了搭建MySQL Failover，需要一个虚拟化环境，例如VMware，并在Linux操作系统（这里使用Oracle Linux 6.9）上安装MySQL 5.7.26。此外，MySQL Utilities 1.6.5工具集也是必不可少的，其中包含用于管理复制和故障切换的工具。在本例中，我们有三个服务器角色：一个主服务器（192.168.65.2:3306）和两个从服务器（192.168.65.3:3306和192.168.65.4:3308）。其次，为了实现故障切换，主从服务器之间需要启用GTID（Global Transaction Identifier）模式。从MySQL 5.6.5版本开始，GTID能够自动追踪和复制事务，确保在主服务器故障后，从服务器可以精确定位到最后一个已应用的主服务器事务，从而实现无数据丢失的切换。然后，在所有从服务器上需要配置report-host和report-port参数，以便主服务器能够识别从服务器。同时，设置master-info-repository=TABLE和relay-log-info-repository=TABLE，这样主从复制信息将存储在数据库表中，方便MySQL Utilities访问。最后，在主从服务器上，确保用户具有执行SHOW SLAVE STATUS、SHOW MASTER STATUS、STOP SLAVE、START SLAVE、WAIT_UNTIL_SQL_THREAD_AFTER_GTIDS、CHANGE MASTER TO、REPLICATE SLAVE、SUPER、GRANT OPTION、RELOAD、DROP、CREATE、INSERT和SELECT等命令的权限。此外，还需详细解析了Failover参数的三种模式：auto、elect和fail，以及它们在主服务器故障时如何选择新的主服务器。

MySQL主从复制及其应用，MySQL读写分离比较（包括Mycat和ShardingJdbc两种方式），深入探讨MySQL索引的数据结构及其失效原因，详解MySQL性能优化策略，包括如何解决慢查询问题，同时探讨MySQL分库分表实现方法（包括Mycat和ShardingJdbc），以及解决MySQL集群常见问题。