二级Access笔试试卷重要知识点概述

数据操作包括检索、排序、过滤、分组、汇总、计算、联接，以及子查询和组合查询。表操作涵盖创建、修改、删除和重命名表，以及插入、更新和删除表数据。此外还包括索引（包括主键和外键）和视图的管理。

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算法的基本概念：- 可行性- 确定性- 有穷性- 足够的情报 结构化程序设计的原则：- 避免滥用 goto 语句- 适量添加注解行- 程序长度根据实际需要，非越短越好

这份文档汇集了计算机二级 Access 笔试的相关试题，有助于备考者复习巩固知识。

全国计算机二级考试Access笔试复习题 此文档包含了以往的Access笔试试题，供考生参考和练习，以便更好地备考。

相关操作重点 少量SQL代码知识 适用初学者自学 不包含数据结构知识

解读用户操作方法。2. 获取系统当前时间。3. 任何包含空值的表达式计算结果为字符串拼接。4. distinct关键字用法：select distinct deptno, job from emp; 表示deptno与job组合的唯一性。5. 指定转义字符。6. 使用order by语句。7. 应用lower函数。8. 使用subsr函数。9. chr、ascii函数转换编码或字符为ASCII码。10. round函数进行四舍五入。11. to_char函数格式化日期或数字串。12. to_date函数将字符串转换为指定日期格式。13. to_number函数转换数据类型。14. group by语法。15. 创建表格使用create语句。16. 使用alter修改表结构。17. 查看相关表、视图、字典、约束和索引等内容。18. 理解事务概念。19. 理解数据库范式。20. 使用PL/SQL语言编程，包括控制台数据输出和简单例子、乘法表、星号三角形、税金计算等应用。21. 进行连表查询操作（员工-部门-薪水），包括表结构、最高薪水员工、部门平均薪水等级、经理识别和薪水计算等问题。

数据库试卷 从给定的文件信息中，我们可以提炼出一系列关于数据库的重要知识点，主要涵盖了数据库设计的基本概念、数据独立性、数据模型中的关键术语以及如何利用关系代数和SQL进行数据查询和操作。 数据独立性 物理数据独立性 物理数据独立性是指数据库中的数据与应用程序之间的独立性，当数据的物理存储方式（如硬盘类型、存储位置或文件格式）发生改变时，应用程序无需做出任何修改。这种特性确保了即使底层存储结构发生变化，应用程序仍能正常运行，不会受到影响。这极大地提高了数据的可移植性和灵活性。 逻辑数据独立性 逻辑数据独立性则关注的是数据的逻辑结构与应用程序之间的独立性。当数据库的逻辑结构（如表结构、字段定义等）发生变化时，应用程序不必随之调整。这一特性使得数据库在升级、重构或是扩展时，不会对依赖于它的应用系统造成直接影响，从而降低了维护成本和风险。 数据模型中的关键术语 超码 (Superkey) 超码是关系数据库中一组能够唯一标识一个元组（记录）的属性集合。这意味着，通过超码中的属性组合，可以在关系中找到唯一的一个元组。超码可能包含多个属性，只要这些属性的组合能够满足唯一性要求即可。 候选码 (Candidate Key) 候选码是超码的一种特殊情况，指的是在超码集合中，不能通过去除其中任何一个属性后仍然保持其唯一性特征的超码。换句话说，候选码是最小的超码，即无法再从中删去任何一个属性而不破坏其作为唯一标识符的功能。一个关系可能有多个候选码。 主码 (Primary Key) 主码是在候选码中由数据库设计者选择出来用作唯一标识符的那一个。它是在关系中用于区分不同元组的关键属性或属性组合。与候选码相比，主码具有唯一性和不可重复性，并且在实际应用中被用来建立与其他表的关系，实现数据的关联和参照完整性。 关系代数和SQL查询 关系代数是一种理论框架，用于描述如何在关系数据库中进行数据检索和操作。它包括了一系列运算符，如选择、投影、连接、并集、差集等，通过这些运算符的组合，可以构建复杂的查询语句，实现对数据库的灵活访问。 SQL查询示例 文件中提供了基于关系数据库的SQL查询示例，具体包括： 查询特定公司（如FirstBank）的所有雇员姓名； 查询特定公司雇员的姓名和居住城市； 查询工资超过特定数额（如10000）且为特定公司工作的雇员的详细信息； 查询平均工资高于某个公司的雇员列表。

【二级Access考试复习资料】涵盖了数据结构、算法、数据库管理系统及相关数据操作的重要知识点。以下详细介绍这些知识点：1. 算法：是问题解决过程的描述，具备有限性、确定性、可行性，需有至少一输入和一输出。有限性指算法在有限时间内完成。2. 算法评估标准：包括时间复杂度和空间复杂度，前者衡量计算工作量，后者衡量存储空间需求。3. 算法分析：评估和优化算法效率。4. 数据项与数据字段：前者是最小数据单位，后者是最小访问单位。5. 数据结构的三个方面：逻辑结构、存储结构和数据操作。逻辑结构是数据抽象表示，存储结构是其在计算机中实现方式。6. 存储结构：需存储数据元素及其关系，不同逻辑结构有多种存储实现，影响数据处理效率。7. 数据库管理系统的语言：DDL用于模式定义和物理存取构建，DML用于数据操作，DCL用于安全性和完整性控制。8. 线性数据结构：如线性表、队列和栈，前者元素一对一关系，通常顺序存储。9. 栈：只允许在表尾插入和删除，遵循后进先出（LIFO）原则，包含入栈、出栈和读栈操作。10. 队列：只允许在队尾插入和队头删除，遵循先进先出（FIFO）原则。11. 循环队列和循环链表：实现元素循环移动，从任一节点能访问整个列表。12. 数据结构分类：逻辑结构（线性结构和非线性结构）和存储结构（顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储）。13. 数据库系统特点：数据集成性、高共享性、低冗余性、数据独立性和统一管理与控制。14. 排序算法：包括插入排序、选择排序和冒泡排序，适合接近有序数据表。15. 树形结构：如树和二叉树，每节点最多一个父节点，后者每节点最多两子节点。16. 二叉树遍历：包括前序、中序和后序遍历，二叉树特征如节点数量、深度和完全二叉树定义等。17. 二叉树性质：对任意二叉树的规律及特性讨论。