贝叶斯数据挖掘方法在防止垃圾邮件中的应用研究

朴素贝叶斯在中医证候分类识别中的数据挖掘应用研究

中医的证候分类及其症状描述错综复杂，准确鉴别病患所属的证候一直是临床医疗的关键挑战。本研究探索了数据挖掘技术中朴素贝叶斯分类方法在中医证候识别中的应用。为了提高分类准确率，结合遗传算法对分类特征进行了优化。研究通过建立数学模型和应用朴素贝叶斯分类方法对中医证候进行了深入分析，并成功应用遗传算法优化特征选择，以提高识别准确性。

数据挖掘 2 2024-07-22

朴素贝叶斯分类在数据挖掘中的应用

在数据挖掘的实际应用中，朴素贝叶斯分类算法被广泛采用。这种方法简单有效，能够有效地处理大规模数据集。

数据挖掘 2 2024-07-13

朴素贝叶斯在Matlab中的简单实现方法

在Matlab中实现朴素贝叶斯分类器相对简单，有助于初步理解其工作原理。这种方法直接提供可用的代码示例，便于快速学习和应用。

Matlab 1 2024-07-26

ELLA垃圾邮件分类MATLAB代码

本代码实现了ELLA垃圾邮件分类算法，该算法由ICML2013和AAAI2013论文提出。

Matlab 2 2024-05-30

基于贝叶斯方法的序列模式挖掘

序列模式挖掘算法本算法结合贝叶斯学习，简化挖掘过程，可处理不完备、溢出及噪声数据。 概率模型使用概率论模型描述序列，并利用贝叶斯知识辅助。 算法性能经复杂度分析和性能验证，该算法具有优越性。

数据挖掘 3 2024-05-25

反垃圾邮件技术综述 (2008年)

垃圾邮件已经成为互联网上的重大问题，引起了社会广泛关注和专家们的深入研究。企业每天在应对垃圾邮件方面消耗巨大成本。首先介绍了垃圾邮件的传播方式，随后概述了当前常用的五种反垃圾邮件技术，包括基于规则、贝叶斯理论、支持向量机、决策树和数据挖掘的方法，同时分析了它们的优缺点。

数据挖掘 2 2024-07-17

研究论文-基于GPU的朴素贝叶斯算法在文档分类中的应用

朴素贝叶斯算法是数据挖掘中重要的一部分，探讨了其在GPU上的设计与实现。分类算法通常使用高维向量来表示特征值，广泛应用于现实生活中。

数据挖掘 2 2024-07-15

贝叶斯公式与朴素贝叶斯

贝叶斯公式描述了事件在已知条件下发生的概率。朴素贝叶斯是一种机器学习算法，它假设特征在给定类的情况下相互独立。

算法与数据结构 2 2024-05-13

贝叶斯统计方法导论

本书帮助学生熟悉贝叶斯理论的基本概念，并使他们能够快速地使用贝叶斯计算工具进行数据分析。

算法与数据结构 3 2024-06-17