ORACLE+SQL性能优化解析问题详解

重编译问题是指每次执行时在SHARE POOL硬解析一次，对CPU和内存消耗巨大。采用绑定变量可以显著减少这种问题，例如使用select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139。

解析重编译问题是指每次执行某些SQL语句时，ORACLE数据库都需要在共享池中重新解析一次，即使是相同的查询也需重复操作，这会消耗大量的CPU和内存资源。通过使用绑定变量，可以显著减少解析次数，提升数据库性能。

在Oracle数据库中，重编译问题是指每次执行以下语句时都需要在共享池中进行硬解析，对CPU和内存资源造成大量消耗，特别是在高业务负载下可能导致数据库宕机。使用绑定变量可以解决这一问题，仅需一次硬解析即可重复调用。

以上语句处理步骤解释第1步:创建游标(Create a Cursor)由程序接口调用创建一个游标（cursor）。任何SQL语句都会创建它，特别在运行DML语句时，都是自动创建游标的，不需要开发人员干预。多数应用中，游标的创建是自动的。然而，在预编译程序(pro*c)中游标的创建，可能是隐含的，也可能显式的创建。在存储过程中也是这样的。第2步:分析语句(Parse the Statement)在语法分析期间，SQL语句从用户进程传送到Oracle，SQL语句经语法分析后，SQL语句本身与分析的信息都被装入到共享SQL区。在该阶段中，可以解决许多类型的错误。

系统性能调整由谁来负责？何时进行调整？在设计和开发阶段建立有效的性能优化目标是关键。

什么叫做重编译问题什么叫做重编译？下面这个语句每执行一次就需要在SHARE POOL硬解析一次，一百万用户就是一百万次，消耗CPU和内存，如果业务量大，很可能导致宕库……如果绑定变量，则只需要硬解析一次，重复调用即可select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139

事务控制在数据库中是至关重要的，它确保了数据操作的一致性和可靠性。每个事务应包含所有必需的SQL操作，例如转账等，这些操作在逻辑上应同时成功或失败。通过合理定义事务的边界和使用BEGIN_DISCRETE_TRANSACTION存储过程，可以显著提升小型非分布式事务的性能。

表间连接tJoin是一种试图将两个表结合在一起的谓词，一次只能连接2个表，表连接也可以被称为表关联。Join过程的各个步骤经常是串行操作，即使相关的row source可以被并行访问，即可以并行的读取做join连接的两个row source的数据，但是在将表中符合限制条件的数据读入到内存形成row source后，join的其它步骤一般是串行的。有多种方法可以将2个表连接起来，当然每种方法都有自己的优缺点，每种连接类型只有在特定的条件下才会发挥出其最大优势。 trow source(表)之间的连接顺序对于查询的效率有非常大的影响。通过首先存取特定的表，即将该表作为驱动表，这样可以先应用某些限制

什么是重编译问题？下述SQL语句每次执行都会在SHARE POOL进行硬解析，对CPU和内存消耗很大。通过绑定变量可以解决这一问题，只需进行一次硬解析即可，适用于重复调用场景。示例：select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139