ORACLE+SQL性能优化解析问题详解

重编译问题是指每次执行时在SHARE POOL硬解析一次，对CPU和内存消耗巨大。采用绑定变量可以显著减少这种问题，例如使用select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139。

解析重编译问题是指每次执行某些SQL语句时，ORACLE数据库都需要在共享池中重新解析一次，即使是相同的查询也需重复操作，这会消耗大量的CPU和内存资源。通过使用绑定变量，可以显著减少解析次数，提升数据库性能。

以上语句处理步骤解释第1步:创建游标(Create a Cursor)由程序接口调用创建一个游标（cursor）。任何SQL语句都会创建它，特别在运行DML语句时，都是自动创建游标的，不需要开发人员干预。多数应用中，游标的创建是自动的。然而，在预编译程序(pro*c)中游标的创建，可能是隐含的，也可能显式的创建。在存储过程中也是这样的。第2步:分析语句(Parse the Statement)在语法分析期间，SQL语句从用户进程传送到Oracle，SQL语句经语法分析后，SQL语句本身与分析的信息都被装入到共享SQL区。在该阶段中，可以解决许多类型的错误。

系统性能调整由谁来负责？何时进行调整？在设计和开发阶段建立有效的性能优化目标是关键。

什么叫做重编译问题什么叫做重编译？下面这个语句每执行一次就需要在SHARE POOL硬解析一次，一百万用户就是一百万次，消耗CPU和内存，如果业务量大，很可能导致宕库……如果绑定变量，则只需要硬解析一次，重复调用即可select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139

事务控制在数据库中是至关重要的，它确保了数据操作的一致性和可靠性。每个事务应包含所有必需的SQL操作，例如转账等，这些操作在逻辑上应同时成功或失败。通过合理定义事务的边界和使用BEGIN_DISCRETE_TRANSACTION存储过程，可以显著提升小型非分布式事务的性能。

什么是重编译问题？下述SQL语句每次执行都会在SHARE POOL进行硬解析，对CPU和内存消耗很大。通过绑定变量可以解决这一问题，只需进行一次硬解析即可，适用于重复调用场景。示例：select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139

在开发初期，由于数据库数据量少，对于查询SQL语句和复杂视图的编写，难以体现出SQL语句性能差异。然而，当应用系统投入实际使用，随着数据库数据量的增加，系统响应速度成为关键问题之一。优化系统的重要一环是SQL语句的优化。面对海量数据，劣质SQL语句与优质SQL语句之间的速度差异可达数百倍，因此高质量的SQL语句对系统的可用性至关重要。

在ORACLE+SQL性能优化中，执行计划的步骤涉及从EMP表和SALGRADE表读取所有行（第３步和第６步）。第５步利用PK_DEPTNO索引查找第３步返回的每个DEPTNO值，并检索与DEPT表相关联的行的ROWID。第４步从DEPT表中检索出第５步返回的行。操作包括行源上的关联、排序和过滤等。第２步实现嵌套循环操作，连接第３步和第４步的行源，并将结果行返回到第１步。最终，第１步执行过滤操作，消除第２步中与第６步具有相应行的行，并返回剩余行给用户或应用。