hive-1.1.0-cdh5.5.0 源代码

CDH 5.5.0环境下的Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，主要通过SQL查询语言处理大数据。它支持多种数据格式，并与Hadoop生态系统其他工具无缝集成。详细介绍了在CDH 5.5.0环境中启动和操作Hive的方法，包括Metastore服务和HiveServer2服务的启动方法，以及如何通过更改端口号和日志路径在同一主机上启动多个实例。

Hive是基于Hadoop的一款大数据存储与分析工具，专门用于数据的提取、转换和加载，能够高效存储、查询和分析存放在Hadoop中的海量数据。

针对 Linux 系统的大数据软件包，包含 Hive 1.1.0 版本及 CDH 5.1.5 依赖环境。

Impala 支持针对存储在 HDFS、HBase 或 Amazon S3 中的 Apache Hadoop 数据进行快速、交互式 SQL 查询。除了使用相同的统一存储平台外，Impala 还使用与 Apache Hive 相同的元数据、SQL 语法（Hive SQL）、ODBC 驱动程序和用户界面（Hue 中的 Impala 查询 UI）。这为实时或批处理查询提供了一个熟悉且统一的平台。

《Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0：大数据处理的基石》 Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架，专用于处理和存储大规模数据，是大数据领域的关键工具。Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0是Cloudera公司发布的商业版本，基于Hadoop 2.6.0开发，集成了更多企业级功能，为大数据处理提供了稳定、高效和可扩展的平台。Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算模型）。Hadoop 2.x引入的改进和特性如YARN（资源调度器）、HDFS HA（高可用性）、以及Federation（多NameSpaces划分）显著提升了系统的资源管理和性能。CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是Cloudera公司提供的开源大数据平台，CDH 5.5.0版本增强了管理工具和性能优化，支持企业级安全性和兼容性需求。Hadoop 2.6.0-cdh5.5.0在基于Hadoop 2.6.0的基础上引入了更多新特性，进一步提升了处理效率和稳定性。

提供 hive-jdbc-1.1.0 驱动所需的完整jar包集合， 确保在服务器环境中动态加载并成功运行。

修改 standalone-metastore/pom.xml 文件，添加 protocCommand 属性，指向本地的 protoc 执行文件路径（/opt/protobuf-2.5.0/bin/protoc）

Hive 0.13.1-cdh5.3.6 功能概览 该版本 Hive 兼容 CDH5.3.6，并带来一系列功能增强和问题修复，例如： 性能优化: 提升查询速度和效率。 稳定性提升: 修复已知问题，增强系统稳定性。 功能扩展: 引入新的分析函数和工具。 使用场景 Hive 适用于大规模数据集的批处理分析，例如： 日志分析 数据仓库 商业智能 获取方式 该资源包可从 Cloudera 官网获取。

CDH5与CDH6 Hive版本不兼容特性解析 在 CDH5 和 CDH6 之间进行升级时，Hive 版本存在一些不兼容的特性，需要特别注意。其中最显著的变化涉及 UNION 和 UNION ALL 操作符。 UNION 与 UNION ALL 行为差异 在 CDH5 中，Hive 的 UNION 操作符会自动去除重复数据，等同于 UNION DISTINCT。然而，CDH6 中的 UNION 操作符行为发生了改变，不再自动去重。 为了保持与 CDH5 相同的行为，在 CDH6 中需要显式使用 UNION DISTINCT 或者使用 UNION ALL 来保留所有数据。 升级注意事项 检查现有查询: 升级前，仔细检查所有使用 UNION 的 Hive 查询，确认其是否需要去重。 修改查询语句: 根据需要，将 UNION 修改为 UNION DISTINCT 或 UNION ALL。 测试验证: 升级后，对修改后的查询进行测试，确保结果符合预期。 总结 了解 CDH5 和 CDH6 中 Hive 版本之间的差异对于平滑升级至关重要。特别是 UNION 和 UNION ALL 行为的变化，需要谨慎处理，以避免数据错误。