破解大数据面试: 常见问题精解

大数据的理解 大数据的最大特点 Hadoop架构和组件及其关系 Hadoop中的HDFS及其架构和数据复制策略 MapReduce过程和工作原理

涵盖了一些常见的MySQL面试问题，包括关系型数据库的定义，MySQL的基础架构，存储引擎，索引，缓存，日志，事务和锁等内容。

Oracle面试问题，阅读后会有所帮助。

在准备Oracle面试时，候选人常常会遇到一些典型问题。

我整理了一些数据库基础知识，特别是计算机相关专业毕业生在面试中常被问及的内容。这些知识点涵盖了数据库的基本概念和常见问题解答。

MySQL面试常见问题.pdf文件包含了关于MySQL的一系列常见问题，涵盖了从基础到高级的各种主题。这些问题涉及数据库管理、SQL查询优化、数据备份与恢复等多个方面，适合准备参加MySQL技术面试的人士参考。

这是我自己整理的面试题目，包括50道常见问题和它们的答案。

MySQL面试中的一些常见问题包括事务、索引、存储引擎以及性能优化等，这些问题对于面试前的准备非常关键。

FLOAT和DOUBLE的区别是什么？ FLOAT类型用于存储浮点数，最多存储8位十进制数，占用4字节内存。DOUBLE类型用于存储浮点数，最多存储18位十进制数，占用8字节内存。DOUBLE精度高，适用于更大范围和精度的数值需求。2. 字段为何定义为NOT NULL？ NULL值占用额外空间记录是否为空，对MyISAM表，每个NULL列额外占用1位，向上取整到最近的字节。使用NOT NULL约束可节省存储空间，避免程序中空值问题，确保数据完整性。3. DROP、DELETE和TRUNCATE的使用场景：DROP删除整个表，DELETE与WHERE子句用于删除部分行，TRUNCATE清空表数据保留结构。4. 索引对查询性能影响：索引加快查询速度，但需额外存储空间和维护成本，可能降低插入、删除、更新速度。在查询结果小于表记录数30%或基于非唯一性索引的范围查询时，索引更有优势。5. 索引优化：主键查询快，聚簇索引包含所有数据。索引下推优化减少回表操作。覆盖索引避免回表查询，提升效率。联合索引高频字段应优先考虑。