Presto服务治理与架构优化在京东的实践

这份资料深入剖析了大数据平台建设中至关重要的数据治理环节，并详细阐述了构建全面数据治理体系的架构设计。内容涵盖数据治理各个层面的最佳实践，为构建安全、可靠、高效的大数据平台提供实用指南。

深入探讨 HBase 的核心原理、架构设计以及优化策略，并简要介绍 Phoenix 的扩展功能。 一、 HBase 原理与概念 数据模型：详解 HBase 的逻辑数据模型，包括表、行、列族、列限定符等概念，以及其与关系型数据库的区别。 架构解析：深入剖析 HBase 的架构组件，如 HMaster、RegionServer、Zookeeper 等，阐述其协同工作机制。 读写流程：详细解读 HBase 的数据读写路径，涵盖数据定位、读写操作流程、数据一致性保证等关键步骤。 二、 HBase 安装部署 单机模式：介绍 HBase 单机模式的安装步骤，配置参数说明以及常见问题排查。 分布式部署：阐述 HBase 分布式集群的搭建过程，包括环境准备、配置文件修改、节点启动等关键环节。 三、 HBase 性能优化 表设计优化：从 RowKey 设计、列族划分、预分区策略等方面阐述 HBase 表设计优化方案。 写入优化：探讨 HBase 写入性能提升方法，如批量写入、异步写入、WAL 机制优化等。 读取优化：分析 HBase 读取性能优化策略，涵盖 Bloom Filter、BlockCache、数据压缩等技术应用。 四、 Phoenix 扩展 简介：概述 Phoenix 的功能和架构，阐述其与 HBase 的关系。 SQL 支持：介绍 Phoenix 如何通过 SQL 语句操作 HBase 数据，以及其提供的 SQL 特性支持。 应用场景：探讨 Phoenix 适用于哪些场景，例如实时查询、OLAP 分析等。 五、 数据结构 二叉树：简述二叉树的概念、性质以及常见遍历算法，分析其在 HBase 中的应用。 B 树：介绍 B 树的结构特点、查找和插入操作，以及其在 HBase 数据存储中的优势。 总结 详细阐述了 HBase 的核心原理、架构设计、优化策略以及 Phoenix 扩展等方面的内容，帮助读者深入理解和应用 HBase。

为应对数字化转型挑战，企业需要构建高效、可靠的数据管理体系，实现数据价值最大化。概述了企业数据治理框架的构建原则、核心要素以及实施步骤。 一、 框架目标：打造统一数据底座，赋能业务发展 数据治理建立统一的数据底座，实现实时（Real-time）、按需（On-demand）、全在线（All-online）和自助（Self-service）的数据服务获取（ROAD 体验）。通过优化数据管理和使用，提升各部门工作效率，进而提高企业效益和用户满意度。 二、 核心要素：信息架构为基石，数据标准为准绳 信息架构是数据治理的基础，定义了企业数据的结构和分类。其核心要素包括： 数据资产目录: 记录所有数据资源，便于管理和跟踪数据来源、质量和用途。 数据模型: 描述业务实体及其关系，分为概念层、逻辑层和物理层，满足不同业务需求。主题域分组将数据划分为有意义的业务领域，如客户、产品或运营，并细化为业务对象和逻辑数据实体，每个实体都包含定义其特征和关联关系的属性。 数据标准: 消除歧义、建立统一业务术语，确保企业内部对数据的定义和理解一致。 三、 实施步骤：战略驱动，平台赋能，持续迭代 确立数据驱动战略: 避免重复建设和资源浪费。 构建组织机制: 建立业务与技术双轮驱动的机制，鼓励自主与合作并重。 平台赋能与生态落地: 利用平台工具提升效率，结合实际业务场景落地应用。 数据清洁与贯通: 保证信息架构一致性和数据标准贯彻执行，提升数据质量，保障数据安全。 数据分析与洞察: 跨领域汇聚数据，利用自助式分析工具和人工智能提升决策效率，推动业务自动化，发掘数据价值。 四、 持续演进：紧密结合业务，适应变化 数据治理是一个持续迭代的过程，需紧密结合业务目标，不断演进以适应快速变化的商业环境。

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默认情况下，RDBMS总是优先读取主primary extent。从11.1版本开始，可以通过设置PREFERRED_READ_FAILURE_GROUP参数，使本地节点优先读取特定failure group中的extent；这一特性主要设计用于extended distance RAC，不推荐在常规ASM环境中使用。ASM并非仅限于RAC环境，单节点同样可以从ASM中获益。一个ASM实例可以为多个RDBMS数据库实例提供服务。在RAC环境中，ASM必须是集群化的，以确保可以协调更新元数据。从11.2版本开始，ASM已经从RDBMS HOME中分离出来，与clusterware一起安装在GRID HOME下。

SOA治理：框架与优化方法.pdf Oracle介绍其SOA解决方案的简要概述。

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例如：ps eauwww ，您可以通过MOS note 373303.1中的内容获得不同平台的命令。另外，以上的数据库是通过GI agent启动的，如果数据库是手动启动的（例如：startup命令），那么，输出会不同。当然, pmon在注册数据库服务到listener时也会将自己的环境变量注册到对应的service上。所以，在诊断RAC环境下sysdate返回错误时间的问题时，我们需要检查以下信息。 1.操作系统级别的时区设置，并确保操作系统命令date能返回正确的时间。对于如何查看不同平台的时区设置，请参考note 1209444.1 2.确认GI配置文件/crs/install/s_crsconfig__env.txt文件中的变量TZ和操作系统的TZ设置一致。 3.确认是否在database或listener资源层面设置了TZ变量。如果设置了，是否和OS，GI的设置是一致的。 4.另外，server process的环境变量LIBPATH或LD_LIBRARY_PATH也会对oracle访问操作系统函数产生影响。而且GI的agent进程（适用于版本11.2.0.3及以上的版本）在启动资源时（例如:database资源）会自动的将进程的以下环境变量清空LD_LIBRARY_PATH, SHLIB_PATH (HP-UX), LD_LIBPATH_64 (Solaris), LIBPATH （AIX）所以，如果您的database是使用srvctl命令启动的，就需要确认上面的环境变量被设置正确。例如：srvctl setenv database -d -t 'LIBPATH='注意：不同的Unix平台，以上命令可能会不同。所以，我们也去要确认database资源的LIBPATH或LD_LIBRARY_PATH变量是否被设定。例如：srvctl getenv database -d

高升级失败尽早搭建和生产环境一致的测试环境，预先在测试环境演练升级全过程，对于升级中发生的每一种错误找到解决办法。预先制定可靠的系统回退方案，一旦升级失败，可采取快速回退，保障生产业务系统不受影响。升级耗用的时间超过计划停机时间高业务系统运营延误在测试环境升级演练中估算生产环境所需的升级时间，适当调整升级方案和计划。升级前进行预演，保障升级最终方案的可行性。可能遇到的风险风险等级可能造成的后果风险规避方法。