Presto服务治理与架构优化在京东的实践

这份资料深入剖析了大数据平台建设中至关重要的数据治理环节，并详细阐述了构建全面数据治理体系的架构设计。内容涵盖数据治理各个层面的最佳实践，为构建安全、可靠、高效的大数据平台提供实用指南。

深入探讨 HBase 的核心原理、架构设计以及优化策略，并简要介绍 Phoenix 的扩展功能。 一、 HBase 原理与概念 数据模型：详解 HBase 的逻辑数据模型，包括表、行、列族、列限定符等概念，以及其与关系型数据库的区别。 架构解析：深入剖析 HBase 的架构组件，如 HMaster、RegionServer、Zookeeper 等，阐述其协同工作机制。 读写流程：详细解读 HBase 的数据读写路径，涵盖数据定位、读写操作流程、数据一致性保证等关键步骤。 二、 HBase 安装部署 单机模式：介绍 HBase 单机模式的安装步骤，配置参数说明以及常见问题排查。 分布式部署

为应对数字化转型挑战，企业需要构建高效、可靠的数据管理体系，实现数据价值最大化。概述了企业数据治理框架的构建原则、核心要素以及实施步骤。 一、 框架目标：打造统一数据底座，赋能业务发展 数据治理建立统一的数据底座，实现实时（Real-time）、按需（On-demand）、全在线（All-online）和自助（Self-service）的数据服务获取（ROAD 体验）。通过优化数据管理和使用，提升各部门工作效率，进而提高企业效益和用户满意度。 二、 核心要素：信息架构为基石，数据标准为准绳 信息架构是数据治理的基础，定义了企业数据的结构和分类。其核心要素包括： 数据资产目录: 记录所有数据资

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默认情况下，RDBMS总是优先读取主primary extent。从11.1版本开始，可以通过设置PREFERRED_READ_FAILURE_GROUP参数，使本地节点优先读取特定failure group中的extent；这一特性主要设计用于extended distance RAC，不推荐在常规ASM环境中使用。ASM并非仅限于RAC环境，单节点同样可以从ASM中获益。一个ASM实例可以为多个RDBMS数据库实例提供服务。在RAC环境中，ASM必须是集群化的，以确保可以协调更新元数据。从11.2版本开始，ASM已经从RDBMS HOME中分离出来，与clusterware一起安装在GRI

SOA治理：框架与优化方法.pdf Oracle介绍其SOA解决方案的简要概述。

全面阐述大规模 Redis 集群的服务治理实践与探索，涵盖架构设计、监控告警、故障处理等实战经验。

例如：ps eauwww ，您可以通过MOS note 373303.1中的内容获得不同平台的命令。另外，以上的数据库是通过GI agent启动的，如果数据库是手动启动的（例如：startup命令），那么，输出会不同。当然, pmon在注册数据库服务到listener时也会将自己的环境变量注册到对应的service上。所以，在诊断RAC环境下sysdate返回错误时间的问题时，我们需要检查以下信息。 1.操作系统级别的时区设置，并确保操作系统命令date能返回正确的时间。对于如何查看不同平台的时区设置，请参考note 1209444.1 2.确认GI配置文件/crs/install/s_crs

高升级失败尽早搭建和生产环境一致的测试环境，预先在测试环境演练升级全过程，对于升级中发生的每一种错误找到解决办法。预先制定可靠的系统回退方案，一旦升级失败，可采取快速回退，保障生产业务系统不受影响。升级耗用的时间超过计划停机时间高业务系统运营延误在测试环境升级演练中估算生产环境所需的升级时间，适当调整升级方案和计划。升级前进行预演，保障升级最终方案的可行性。可能遇到的风险风险等级可能造成的后果风险规避方法。