Memcached内存优化与集群实践

memcached是一款功能强大的内存共享工具，常用于大型网站建设中，用于cacheserver的开发。其高效的内存管理机制使得数据存取速度极快，提升了网站的响应速度和性能。

优化了 Java Client 的封装，使其性能更优。

Memcached是高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。Memcached由Danga Interactive开发，用于提升LiveJournal.com的访问速度。LJ每秒动态页面访问量几千次，用户700万。Memcached将数据库负载大幅度降低，更好的分配资源，更快速访问。

Linq to SQL是.NET框架中的一种数据访问技术，利用C#或VB.NET的LINQ语法简化数据库交互，通过ORM将数据库表映射为.NET类，使数据操作更简洁、可读。Memcached是高性能、分布式内存对象缓存系统，通过减少数据库直接访问来加速Web应用程序响应速度。将Linq to SQL与Memcached集成，开发者可以在高并发环境下实现缓存策略，显著提升数据读取效率。

这篇文章适用于希望优化和提升Oracle数据库性能的读者。它提供了有关Oracle内存分配与调整的详细信息，是学习和实施数据库优化策略的好资源。

以下是关于Oracle内存分配与调整的一些实用技巧，适用于Oracle管理员。 内存管理：Oracle数据库的内存管理由多个组件组成，包括SGA（系统全局区）和PGA（程序全局区）。理解这些组件的作用是进行内存调优的基础。 SGA：系统全局区是Oracle实例的共享内存区域，其中存储了数据库缓存、重做日志缓冲区等重要内容。合理设置SGA的大小，可以提升数据库的性能，避免频繁的磁盘I/O操作。 PGA：程序全局区用于存储与客户端会话相关的内存结构，例如排序操作和游标缓存。优化PGA内存使用有助于减少内存溢出，提高查询效率。 自动内存管理：Oracle提供了AMM（自动内存管理）功能，允许数据库根据负载自动调整内存分配。使用AMM时，可以通过设置MEMORY_TARGET和MEMORY_MAX_TARGET来控制总内存的分配。 内存调整：通过调整DB_CACHE_SIZE、SHARED_POOL_SIZE等参数，可以细化内存使用，从而提高数据库的响应速度。 监控与调优：定期监控内存使用情况，查看Oracle的v$sgainfo和v$pgastat视图，检查内存分配是否合理，及时调整以避免性能瓶颈。

Oracle内存分配与调整的一本电子书不错推荐给大家，深入探讨了如何优化Oracle数据库的内存使用，提高系统性能。

基于 ZooKeeper 3.4.10 和 Storm 1.1.1 构建了一个 Storm 集群。

Memcached和Libevent是两个重要的开源软件项目。Memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，常用于加速动态Web应用，通过将数据存储于内存中来减少数据库访问。Libevent则是一个事件通知库，简化了高性能网络服务器的开发，支持多种事件模型如epoll、kqueue等。在Linux系统中安装这两个工具通常需要编译源代码，确保系统已安装GCC、Make等编译工具，然后从官网或Git仓库下载源代码包，解压后依次执行configure、make和make install命令。安装Memcached前需先安装Libevent，并在编译Memcached时指定Libevent路径。安装完成后需配置Memcached的监听端口等参数，使用memcached命令启动服务。