数据库优化工作的续篇解决数据操作异常和冗余问题

数据库优化工作（续Ⅲ）t1NF规定每个属性值必须是原子的，不能再细分为集合或序列。具体而言，关系模式tSNOtCNO与tS1t{C1，C2，C3}不符合1NF，因为它们的属性值未能达到原子性要求。

为了减少数据查询的复杂性，数据在MySQL表中存在一定程度的冗余。例如，编号1的王涛，年龄33岁，汉族，就职于人事管理部；编号2的李梅，年龄27岁，汉族，同样就职于人事管理部。冗余数据包括部门、姓名、年龄、民族等信息，利用部门编码和民族编码进行归类。

检索操作（续）1. 系统显示该关系的属性名。2. 用户在上面构造查询要求：- Student: Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept- P. T. C: Student Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept

关系数据库设计中存在两类常见问题： 1. 数据冗余数据冗余是指相同数据在多个表中重复出现，例如，学生姓名、系别和年龄等信息在不同表中重复存储。这会导致存储空间浪费和维护完整性的开销。 2. 更新异常更新异常是指在对数据进行更新时可能出现的异常情况，包括： 修改异常：对一个数据项进行修改时，需要在多个表中同时修改，容易出现遗漏或不一致的情况。 插入异常：在插入新数据时，可能违反数据完整性约束，如外键约束。 删除异常：在删除数据时，可能导致相关数据丢失或不一致。

在互联网业务中，随着数据量的增长，单个数据库的承载能力常常成为限制因素。针对这一问题，探讨了三种优化策略：服务同步双写、服务异步双写和线下异步双写。服务同步双写保证数据一致性，但可能增加请求处理时间；服务异步双写通过消息队列降低了请求处理时间，但引入了短暂的数据不一致窗口；线下异步双写进一步降低了延迟，但需要考虑后台任务的可靠性。选择合适的策略取决于业务需求、数据一致性要求和系统复杂性。

数据表存在的问题(一)—数据冗余新增类别表(Categories)新增出版商表(Publishers)图书表和作者表设计完成后，小新向图书表中插入了几条图书信息，观察下面数据，能否发现一些问题呢？作者表(Authors) tBookCodetBookNametAuthorNametCategorytPublisher t169876tC#程序设计（第三版）t谭浩强t计算机t清华大学出版社t165212t大话设计模式t程杰t计算机t清华大学出版社t168901t数据结构(C语言版)t吴伟民t计算机t清华大学出版社tCategoryIDtCategoryName t1t计算机t2t经济管理t3t企业管理tPublisherIDtPublisherName t1t清华大学出版社t2t中信出版社t3t东方出版社tBookCodetBookNametAuthorIDtCategoryIDtPublisherID t169876tC#程序设计（第三版）t1t1t1 t165212t大话设计模式t6t1t1 t168901t数据结构(C语言版)t7t1t1 tAuthorIDtAuthorName t1t谭浩强t2t侯俊杰t…t…解决冗余最好的方法就是分类存储。

利用数据字典和数据流图分析数据项间的逻辑关系，以此为基础消除冗余数据。

在进行SQL调优时，遇到索引无效的情况并非罕见，特别是在涉及到like条件查询和空字符串连接的场景下。将探讨如何优化此类问题，确保查询性能最大化。

使用LINDO优化工具来解决工作负荷平衡的挑战。