在本章中，我们详细探讨了贝叶斯统计分析的基础及其在实际应用中的重要性。通过对贝叶斯线性回归模型的介绍，展示了如何利用Python中的pyautogui库进行自动化任务的实现。数据分析中，我们利用样本分布来推断后验概率，通过直方图和置信区间的分析，揭示了不同学校培训效果的变化及其统计显著性。