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SQL21自学指南
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SQL21自学指南概览
SQL简介及历史
一、SQL简史:
SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)最初由IBM的程序员Raymond Boyce和Donald Chamberlin在20世纪70年代提出。
1979年,SQL成为国际标准化组织(ISO)的工作项目。
1986年,SQL的第一个国际标准(SQL-86)发布,随后版本包括SQL-92、SQL:1999、SQL:2003等,每个版本都在前一版本的基础上进行了改进和完善。
二、数据库简史:
数据库技术起源于20世纪60年代,早期的数据管理系统主要是层次模型和网状模型。
1970年,E.F. Codd提出了关系模型,奠定了现代关系型数据库的基础。
自那时起,关系型数据库管理系统(RDBMS)逐渐成为主流。
三、设计数据库的结构:
设计良好的数据库结构能够提高数据处理效率和维护性。
关键步骤包括:定义实体及其属性、确定主键和外键、确保数据完整性约束等。
四、SQL总览:
SQL是一种用于管理关系型数据库的标准语言。
主要功能包括数据查询、数据操纵、数据定义以及数据控制等。
五、流行的SQL开发工具:
Oracle SQL Developer
MySQL Workbench
Microsoft SQL Server Management Studio
pgAdmin (适用于PostgreSQL)
六、SQL在编程中的应用:
SQL常被用于网页开发中,如PHP、Python等后端编程语言可以与数据库进行交互。
数据分析和数据科学领域也广泛使用SQL来处理大量数据集。
SELECT语句详解
一般的语法规则:
SELECT [DISTINCT] * | column_name [, column_name ...]
FROM table_name
[WHERE condition]
[GROUP BY column_name [, column_name ...]]
[HAVING condition]
[ORDER BY column_name [, column_name ...]]
第一个查询示例:
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SQL21日自学通完整知识指南
SQL 21日自学通知识点概述
第一天:SQL简介
SQL简史:SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的标准语言。最初由IBM的程序员在1970年代开发,并于1986年被国际标准化组织(ISO)采纳为标准。
数据库简史:数据库技术经历了层次模型、网络模型到现今的主流关系模型,随着计算机技术的进步,数据库管理系统不断演进,以满足不同需求。
设计数据库的结构:涉及实体关系图(ER图)的设计,表、字段类型、主键和外键等定义。
SQL总览:包括SQL的基本语法和命令分类(DDL、DML、DQL、DCL)。
流行的SQL开发工具:如MySQL Workbench、SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer等。
SQL在编程中的应用:多种编程语言如Java、Python通过连接器或ORM框架支持SQL以实现数据库交互。
第二天:查询——SELECT语句的使用
一般语法规则:介绍SELECT语句的基本结构、关键字和操作符的使用方法。
你的第一个查询:展示实际操作步骤及示例。
总结:归纳SELECT语句的核心要素。
第三天:表达式、条件语句与运算
表达式:算术、字符串、日期等表达式使用方法。
条件语句:如IF、CASE语句实现逻辑判断。
运算:包括算术运算、比较运算等。
第四天:函数——对数据的进一步处理
汇总函数:
COUNT:计算行的数量。
SUM:计算数值字段的总和。
AVG:计算数值字段的平均值。
MAX:找出最大值。
MIN:找出最小值。
VARIANCE:计算方差。
STDDEV:计算标准偏差。
日期/时间函数:
ADD_MONTHS:向日期添加月份。
LAST_DAY:返回指定月份的最后一天。
MONTHS_BETWEEN:计算两个日期之间的月份数。
NEW_TIME:转换时区。
整体内容总结
概述了SQL的基础知识,包括SQL简史、数据库结构设计、SELECT查询、表达式与条件语句、及基本数据处理函数,为读者构建起SQL学习的初步框架。
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SQL21自学通,我们将探索SQL的发展历程及其前景,并开始学习第一个SQL语句——SELECT语句。它使我们能够以自己的方式从数据库中检索所需数据。在第一周,我们还将学习SQL函数、联合查询和子查询的嵌套使用,并通过多个示例帮助您深入理解这些概念。
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SQL自学指南内容概述####一、SQL简介与历史- SQL概述:SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的标准语言,最早由IBM的三位研究人员于1974年提出,并经多次标准化成为广泛使用的数据库查询语言。 - 数据库发展:数据库技术起源于上世纪60年代,经历了层次模型、网状模型到现今的关系模型,关系型数据库因其灵活的数据组织方式和高效的查询能力而被广泛应用。 ####二、设计数据库结构- 定义:设计数据库结构是根据业务需求规划数据表的结构、字段类型以及数据之间的关联关系。良好的数据库设计能提升数据的可维护性和查询效率。 - 实践技巧: -明确实体及其间的联系。 -选择合适的字段类型,如INT、VARCHAR等。 -使用主键和外键确保数据的一致性和完整性。 -减少数据冗余,优化存储结构。 ####三、SQL概览与开发工具- SQL概述:SQL是访问和管理关系数据库的标准语言,支持数据查询、插入、更新和删除等操作。 - 常用工具:市面上有多种SQL开发工具,如MySQL Workbench、SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer等,这些工具提供了图形界面,简化了数据库管理任务。 ####四、SQL在编程中的应用- 应用场景:SQL不仅可独立使用,还可嵌入到其他编程语言中,如Java、Python等,实现更复杂的数据处理逻辑。 - 示例:在Web开发中,后端服务通常需通过SQL查询数据库获取数据,并向前端用户呈现。 ####五、查询——SELECT语句- 语法:SELECT语句用于从数据库中检索数据,基本格式为SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition;。 - 具体用法: -查询单个或多个列的数据。 -使用WHERE子句过滤满足特定条件的行。 -利用ORDER BY子句对结果排序。 ####六、表达式、条件语句与运算- 表达式:表达式由常量、变量、运算符等组成,用来计算并返回一个值。 - 条件语句:如
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