DEM7093 人口科学GIS课程材料

SQL Server课程材料PPT版本。

如果您能完整掌握这些内容，您将为期末考试做好充分准备。这些材料包含各种函数题目，帮助您熟练掌握函数的应用，同时提升您的查阅书籍能力。

结构化查询语言（SQL）是一种关系数据库的标准语言，最早于1974年提出。它被广泛应用于大多数数据库系统，作为数据存取的通用语言和标准接口，促进了不同数据库系统之间的互操作性。SQL在关系代数和关系演算之间起到了桥梁作用，并且其功能正在不断扩展。

这些课件专为初学者和新接触PL/SQL编程的程序员设计，适合自我教学使用。

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Matminer 是一个用于在材料科学领域进行数据挖掘的库，提供了丰富的功能和灵活的工具来处理材料数据。以下是一些关键信息： 网站（包括文档）：用户可以在官方网站上获取详细的文档和使用指南，帮助新用户快速上手。 范例：Matminer 提供了许多示例代码，用户可以直接应用于数据挖掘任务，以加速研究进程。 帮助/支持：社区和开发团队提供支持，用户可以通过讨论区或邮件列表获得帮助。 资料来源：matminer 提供了丰富的资料来源和数据集，涵盖不同材料属性和研究方向。 如果您发现 matminer 有用，请在您的研究中引用以下论文来鼓励其发展： Ward, L., Dunn, A., Faghaninia, A., Zimmermann, N. E. R., Bajaj, S., Wang, Q., Montoya, J. H., Chen, J., Bystrom, K., Dylla, M., Chard, K., Asta, M., Persson, K., Snyder, G. J., Foster, I., Jain, A., Matminer: An open source toolkit for materials data mining. Comput.

——ACCESS基础知识（第1章）优化。

这个存储库包含了edX中UC San DiegoX的Data Science MicroMasters计划的资源材料，引入分析数据和进行数据科学所需的开源工具集。数据科学是一个跨学科领域，利用数据挖掘等技术从各种结构化或非结构化数据中提取知识和见解。课程涵盖了Python软件包的使用，如Jupyter笔记本、NumPy、Matplotlib、Pandas、NLTK和Sci-Kit，以及在Kaggle上公开的著名数据集。