数据挖掘技术与应用全面解析

数据挖掘概念与技术的全面解析

随着信息技术的快速发展，数据挖掘在各个领域的应用日益广泛。本书详细探讨了数据挖掘的基本概念、技术方法及其在实际应用中的价值，为读者提供了全面的理论基础和实践指导。

数据挖掘 1 2024-07-15

数据挖掘概念与技术解析

数据挖掘：概念与技术（这里指的是之前上传的数据挖掘的课后答案，但仅涵盖前两章内容），希望能够为读者提供帮助。

数据挖掘 2 2024-07-15

数据挖掘：概念与技术解析

数据挖掘的概念与技术深入解析，助你掌握数据挖掘精髓。

数据挖掘 3 2024-04-30

全面解析Spark技术及实战应用

本课程详尽介绍目前大数据领域备受瞩目的Spark技术。通过深入浅出的教学方式和丰富的实战案例，系统解析Scala编程、Spark核心编程、Spark SQL和Spark Streaming等关键内容。课程还涵盖了性能优化技巧和企业级案例实战，帮助学员从零开始掌握Spark，提升职场竞争力，实现职业转型或技能拓展。

spark 2 2024-07-15

数据挖掘综述全面探索数据挖掘技术

数据挖掘综述：数据挖掘技术的广泛应用涵盖了从商业到科学研究的各个领域。随着数据量的增加和计算能力的提升，数据挖掘在发现模式和提供洞察方面发挥着关键作用。

Oracle 1 2024-07-27

数据挖掘技术与应用解析（邵峰晶于忠清）

本书以深入浅出的方式，系统介绍了数据挖掘的基础理论，并从实际应用角度详细探讨了各种经典算法。它是国内首部详细描述数据挖掘技术基础算法的实用教材。第1章多角度探索了数据挖掘的基本概念。第2章阐述了数据仓库技术及数据立方体的理论基础。第3章详细讨论了数据挖掘中的数据预处理及其关键算法。第4章至第8章重点介绍了数据挖掘在各经典领域的算法应用，其中第6章涉及了数据可视化技术。第9章则深入探讨了开源数据挖掘平台的应用。本书适合在校高年级本科生、研究生以及各领域高级软件开发人员阅读。

数据挖掘 2 2024-07-14

数据挖掘：技术与应用综述

数据挖掘结合了多学科技术，在各个领域的决策支持中发挥着至关重要的作用。它应用于企业决策、市场策略等方面，成为决策支持系统不可或缺的一部分。该综述从技术和应用角度深入探讨了数据挖掘。

数据挖掘 3 2024-04-30

数据挖掘技术应用与研究

随着数据库规模的不断扩大，数据挖掘技术应运而生，它能够处理海量数据并从中提取有价值的信息，助力决策支持。

数据挖掘 4 2024-05-01

数据挖掘技术与应用定义

数据挖掘是一种技术，用于从庞大的、不完整、有噪音、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在的有用信息和知识，这些信息通常不为人所知。

算法与数据结构 2 2024-05-12