索引优化

  • 为频繁查询的列创建索引，加快数据检索速度。
  • 选择合适的索引类型，如 B+ 树索引或哈希索引。
  • 定期维护索引，避免索引碎片化，提高查询效率。

查询优化

  • 使用绑定变量，减少 SQL 解析时间。
  • 避免使用 SELECT *，只选择必要的列。
  • 利用谓词下推，尽早过滤数据。
  • 优化连接操作，选择合适的连接算法。

数据类型和表设计

  • 选择合适的字段类型，避免存储空间浪费。
  • 合理设计表结构，规范化数据，减少数据冗余。
  • 使用合适的存储引擎，例如行存储或列存储。

配置参数调优

  • 调整缓冲池大小，优化内存使用效率。
  • 配置排序堆大小，提高排序操作性能。
  • 设置合适的锁粒度，平衡并发性和性能。