Hadoop 2.6.4 源码

内含压缩文件为gz格式，提供最新版源码包下载链接。

适用于 Linux 环境的 Hadoop 2.6.4，由 Apache 开发，提供分布式数据处理，实现高容错文件系统 HDFS，支持海量数据集的存储和处理。

详细描述了如何安装 Hadoop 2.6.4 集群模式的步骤。

您可以从以下链接下载Hadoop 2.6.4的安装包。Hadoop 2.6.4版本具备了稳定性和性能的优化，适合于大数据处理需求。

适用于 64 位 Win10。 替换 Hadoop bin 目录。 重启。

Hadoop是Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。在这个Hadoop 2.6.4的Windows版本中，bin目录包含了关键的可执行文件hadoop.dll和winutils.exe，以及hadoop-2.6.0bin子目录。hadoop.dll是必需的动态链接库（DLL），支持Hadoop在Windows平台上的运行，提供网络通信、数据处理和任务调度等核心功能。winutils.exe则是实用工具集，用于管理HDFS文件系统和执行其他Hadoop相关任务。Hadoop 2.6.0版本引入了YARN资源管理系统和改进的MapReduce框架，增强了系统稳定性和性能。在Windows上安装和配置Hadoop需要设置环境变量如HADOOP_HOME、JAVA_HOME和PATH，并配置核心的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml），确保正确运行。为了模拟Linux环境，可能需要安装Cygwin或Msys2工具。

Hadoop-2.6.4 winutils 工具 64位系统编译版本，适用于 win10、win8、win7 系统，可直接将 bin 文件夹内容覆盖使用。

Hadoop是IT行业广泛使用的开源框架，专为处理和存储大规模数据集而设计。版本2.6.4改进和优化了框架，使其更适合大数据处理需求。详细探讨了在Windows 10环境下编译Hadoop 2.6.4的过程及必要的环境配置。虽然Windows 10并非传统的Hadoop开发平台，但通过安装Cygwin模拟Linux环境，可以成功进行编译。Cygwin提供了包括bash shell、GCC编译器在内的完整Linux-like环境。在编译之前，需确保安装了Java Development Kit (JDK)和Cygwin，并正确配置JAVA_HOME环境变量。完成环境配置后，通过Git克隆Hadoop源代码，切换至2.6.4版本分支，并执行gradlew命令进行编译。编译成功后，可在build目录下找到生成的Hadoop编译产物，可用于本地部署或进行集群测试。

Apache Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，支持大规模数据处理和存储。该压缩包文件“hadoop-2.6.4.zip”特别为Windows操作系统进行了优化，允许在Windows环境下高效运行Hadoop。核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行处理编程模型），在bin目录中包含关键的可执行文件hadoop.dll和winutils.exe。详细的Apache License 2.0授权信息和安装配置指南可以在压缩包内的LICENSE.txt和README.txt文件中找到。