Redis数据存储技术PDF手册

包含Oracle技术文档PDF版本，内含两份完整教程：Oracle 11g从入门到精通和详细Oracle教程。

详细介绍了Redis的两种主要数据持久化方案：RDB和AOF。每种方案的优缺点及如何选择适合的持久化方式都有详细说明。此外，还讨论了RDB持久化设置、AOF与RDB之间的相互影响，以及如何进行Redis数据的备份和灾难恢复。文章还特别探讨了Redis的数据回写机制及灾难恢复的模拟情况。

Redis实战技术要点分析####一、Key-Value存储系统简介1.1.1 Voldemort - 定义：Voldemort是由LinkedIn开发的分布式键值存储系统。 - 特点： -支持数据复制和分区，处理大数据集。 -具备高可用性和容错能力。 1.1.2 Dynamo - 定义：Dynamo是Amazon设计的高度可扩展、无单点故障的分布式存储系统。 - 特点： -使用一致性哈希算法分配数据，减少节点故障影响。 -通过多版本复制技术提高数据可靠性和可用性。 1.1.3 memcachedb - 定义：memcachedb结合了memcached的高性能和持久化特性。 - 特点： -支持ACID事务，确保数据一致性。 -可在内存或磁盘上存储数据。 1.1.4 Cassandra - 定义：Cassandra是Facebook开发的分布式NoSQL数据库系统。 - 特点： -处理大量结构化数据。 -提供高可扩展性和可用性。 1.1.5 memcached - 定义：memcached是高性能的分布式内存对象缓存系统。 - 特点： -加速动态Web应用程序运行速度。 -通过缓存数据库查询结果和其他对象减轻负载。 1.1.6 Hypertable - 定义：Hypertable是基于Google Bigtable设计的分布式、可扩展的键值存储系统。 - 特点： -处理PB级数据。 -支持自动分片和水平扩展。 ####二、为何选择Key-Value Store 1.2.1大规模互联网应用 - 原因：键值存储系统高效简洁，非常适合大规模互联网应用的数据访问需求。 - 应用场景： -缓存：利用内存中的键值存储加速数据读取。 -会话管理：存储用户会话数据，提高应用响应速度。 1.2.2云存储 - 原因：键值存储系统在云环境中非常有用，易于扩展到多台服务器，并提供强大容错能力。 - 应用场景： -分布式文件系统：

《数据库存储技术完全手册》是一本深度探讨数据库存储技术的专业指南，解决数据库管理人员在存储管理中遇到的各种挑战。本书覆盖了广泛的主题，包括存储区域网络（SAN）、网络附加存储（NAS）以及Symantec NetBackup等关键领域的知识。通过学习这本书，读者将能够全面了解如何有效管理和优化数据库的存储环境。SAN是一种专为存储数据设计的高速网络架构，允许多个服务器共享存储设备，提高了数据访问的性能和效率。在SAN中，存储设备被视为网络上的独立节点，这使得数据的备份、恢复和迁移更加灵活。本书详细讲解了SAN的构成、工作原理，以及FC-SAN和iSCSI-SAN等不同类型的SAN架构的配置和管理方法。NAS是一种通过标准网络协议提供文件级别存取服务的解决方案，适合于视频流、文件共享和数据库备份等数据密集型应用。《数据库存储技术完全手册》中，读者还会了解到NAS设计的关键因素，包括性能、可扩展性和安全性，并学习如何选择和部署适合数据库环境的NAS解决方案。Symantec NetBackup（NBU）是一种备受企业欢迎的备份和恢复软件，提供了包括自动备份、增量备份、差异备份和即时恢复在内的强大数据保护功能。本书详细介绍了NetBackup的核心特性、备份策略的配置方法，以及在数据库环境中实施有效备份和恢复操作的技巧，确保数据的安全性和完整性。此外，书中可能还涉及其他数据库存储相关技术，如RAID级别、存储虚拟化、数据压缩和去重技术等。这些知识点将帮助读者全面理解如何优化数据库存储，提升系统的可靠性和性能。总而言之，《数据库存储技术完全手册》是一本全面覆盖数据库存储领域的宝典，不论是对数据库管理员、系统管理员还是IT专业人士而言，都是提升技能和解决问题的必备参考。通过深入阅读和实践书中的案例，读者将能够自信地应对各种数据库存储挑战，实现高效、安全的数据管理。

oracle存储过程详细操作指南

《大数据存储与可视化技术研究手册》是一部重要的学术资源，探讨了大数据分析和技术在多学科领域中的作用，帮助深入理解大数据在建筑模式、程序系统和计算能源等广泛主题上的应用。本出版物适合寻求当前研究和应用主题的专业人士、研究人员和学生。

Redis菜谱.pdf ### Redis菜谱知识概览####一、Redis简介与应用场景知识点1：何时使用Redis Redis是一款开源的内存数据结构存储系统，可用作数据库、缓存和消息中间件。根据《Redis Cookbook》介绍，以下场景适合使用Redis： - 高速读写操作：Redis将数据存储在内存中，因此延迟极低。 - 数据持久化需求：虽然Redis主要运行于内存，但支持数据持久化以防数据丢失。 - 实时数据分析：例如社交网络中的实时点赞统计，Redis是理想选择。 知识点2：安装Redis安装Redis通常包括以下步骤： 1. 下载源代码：从Redis官网下载最新源码包。 2. 编译安装：解压源码，运行make编译，然后make install安装。 3. 配置启动脚本：根据操作系统创建启动脚本，确保系统启动时服务自动运行。 ####二、Redis数据类型及使用知识点3：Redis数据类型 Redis提供五种基本数据类型：字符串(Strings)、哈希(Hashes)、列表(Lists)、集合(Sets)和有序集合(Sorted Sets)，支持多种数据存储和查询功能。 - 字符串：用于简单键值对存储。 - 哈希：存储字段-值对映射。 - 列表：适用于消息队列等场景。 - 集合：处理成员唯一性。 - 有序集合：可对成员进行排序。 知识点4：数据类型使用示例 1. 字符串：使用SET key value设置键值对，GET key获取对应值。 2. 哈希：使用HSET key field value添加字段值，HGET key field获取字段值。 3. 列表：使用LPUSH key value1 [value2]向列表头部添加一个或多个值。

Memcached、Redis、MySQL存储层面试问题Memcached 1. Memcached是一种免费开源的、基于内存的对象存储系统，可以帮助减少数据库的负载，提高网站的响应速度和可扩展性。 2. Memcached服务分布式集群如何实现？可以通过使用Memcached客户端来实现分布式集群，客户端可以自动发现和连接到Memcached服务器，从而实现分布式缓存。 3. Memcached服务特点及工作原理是什么？ Memcached服务器可以在内存中存储数据，从而提高访问速度。当客户端请求数据时，Memcached服务器会先检查缓存中是否有该数据，如果有则直接返回，如果没有则从数据库中获取数据并存储到缓存中。 4.简述Memcached内存管理机制原理？ Memcached使用slab allocation机制来管理内存，每个slab分配一个固定的内存大小，用于存储对象。 5. Memcached是怎么工作的？ Memcached服务器可以接受客户端的请求，检查缓存中是否有该数据，如果有则直接返回，如果没有则从数据库中获取数据并存储到缓存中。 6. Memcached最大优势是什么？ Memcached可以提高网站的响应速度和可扩展性，减少数据库的负载。 7. Memcached和MySQL的query。 Memcached可以和MySQL集成，使用Memcached来缓存MySQL查询结果，从而减少数据库的负载。 8. Memcached和服务器的local cache。 Memcached可以和服务器的local cache集成，使用Memcached来缓存服务器的local cache，从而提高访问速度。 9. Memcached的cache机制是怎样的？ Memcached使用LRU算法来管理缓存，最近最少使用的对象将被淘汰。 10. Memcached如何实现冗余机制？可以通过使用Memcached集群来实现冗余机制，多个Memcached服务器可以组成一个集群，提供高可用性和可扩展性。 Redis 1.什么是Redis？ Redis是一种开源的、基于内存的数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息队列。 2. Redis的数据类型？ Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。

Redis指令手册，mhtml网页，方便查阅。