MySQL作为广受欢迎的关系型数据库管理系统,与Python这一强大的编程语言结合使用,为数据存储和检索任务提供了有效的解决方案。在32位和64位环境下,Python主要通过mysql-connector-python
库与MySQL进行通信。安装这一官方维护的库非常简单,支持Python 2.x和3.x版本。连接MySQL数据库需提供主机名、用户名、密码及数据库名称。利用游标对象执行SQL查询是Python中常见的操作,而事务处理方面,Python可以利用commit()
和rollback()
来保证数据操作的完整性。
Python与MySQL数据库交互指南32位和64位环境兼容问题解决方案
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解决方法:
获取 64 位版本的 Hadoop 本地库:自行编译或从可靠来源获取预编译的 64 位库文件。
替换现有库:将获取的 64 位库文件解压,并将内容覆盖到 Hadoop 安装目录下的 lib/native 和 lib 目录中。
通过以上步骤,Hadoop 将能够正确加载本地库,并正常运行于 64 位服务器环境。
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将当前说明文档目录下的 x64、x86 目录和 System.Data.SQLite.dll 文件复制到您的应用程序根目录下。
更新应用程序对 System.Data.SQLite.dll 的引用。
如果是 Web 网站,则将上述文件复制到 Bin 目录下。
发布 Web 网站时,请确保将 x64 和 x86 目录下的内容一同打包发布。
重要提示:
此解决方案提供的 System.Data.SQLite.dll 文件大小约为 200 KB,它是完全托管代码,并非混合程序集。
如果您使用的 System.Data.SQLite.dll 文件大小超过 800 KB,则您使用的是特定处理器架构的混合程序集,无法在其他架构下使用。
完全托管的 System.Data.SQLite.dll 需要配合 Native Interop dll 才能使用。
当前使用的 System.Data.SQLite.dll 版本为 1.0.86.0。
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