R语言学习资源分享

R包开发者推荐

  • 高产的R包作者，持续为R语言生态贡献力量。

高效开发工具

  • RStudio：集代码编辑、论文写作、微信公众号排版等功能于一体的强大工具。

活跃的社区支持

  • 庞大的R语言社区，为你提供学习和交流的平台。

进阶工具与技术

  • Docker：容器化技术，简化开发环境配置。
  • Rocker BI套件：REmap、Shinydashboard、ggplot2等工具，助力数据可视化和分析。
  • Xgboost：高效的机器学习算法库。
  • MXNET：深度学习框架，支持多种编程语言。

学习路径推荐

数学基础

  • 矩阵论与线性代数：打下数据分析的基石。
  • 概率论与数理统计：掌握数据分析的理论基础。

R语言应用

  • 运筹学与最优化理论：解决资源分配和优化问题。
  • 数据挖掘：从数据中发现知识和规律。
  • 控制原理：学习系统控制和调节的方法。

计算机基础

  • 数据结构、编程基础、操作系统：构建扎实的计算机科学基础。

相关资源

  • 精品R教学课程：系统学习R语言知识。
  • 其他学习资料：拓展视野，深入理解数据科学领域。