通用数据模型指南第二册

SQL数据模型是对现实世界数据特征的抽象，它通过E-R模型从计算机系统的视角进行数据建模。

比较标准： 使用便捷性 实现效率

启动 PowerDesigner 并创建新模型 打开 PowerDesigner 软件。 在菜单栏中选择“文件” > “新建模型”。 在弹出的“新建模型”窗口中，选择“概念数据模型 (CDM)” 类型。 在“模型名称”字段中输入您想要为模型指定的名称。 点击“确定”按钮创建模型。

数据模型 数据模型是数据库系统的数学框架，描述数据及数据间的联系，包括：- 静态特征：数据结构和联系- 动态特征：操作含义、操作符、运算规则- 完整性约束：数据必须满足的规则 数据模型类型- 数据模型

会员卡项目数据模型包括多个模块的表结构设计，涉及产品、订单、支付、用户、账户中心等重要部分，确保后台管理（商户/平台）和公众号的高效运作。

HBase是基于Google BigTable 模型开发的，典型的key/value系统。它建立在HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的NoSQL数据库系统，是Apache Hadoop生态系统中的重要组成部分，主要用于海量结构化和半结构化数据存储。 HBase学习知识点详解 一、HBase概述 HBase是一个分布式、可扩展的大规模数据存储系统，基于Google的BigTable模型设计并实现。作为一个非关系型数据库（NoSQL），HBase提供高可靠性和高性能的数据存储能力，特别适用于处理海量的结构化或半结构化数据。 架构：HBase建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，利用HDFS提供的高容错性和分布式存储能力。 数据模型：HBase采用列族（Column Family）的数据模型，数据按行键（Row Key）排序存储，支持实时读写操作。 特性:- 高可靠性：支持数据副本，确保数据高可用和持久性。- 高性能：通过缓存机制和列族存储优化，提供快速的数据访问。- 可伸缩性：支持水平扩展，通过增加节点可轻松扩展系统的存储和处理能力。- 实时读写：提供低延迟的数据访问。- 数据类型单一：所有数据存储为字节数组。 二、HBase表结构及逻辑视图 HBase中的数据以表的形式存储，每个表由行和列组成，其中列被组织成多个列族。 表结构：一张表可能包含数十亿行及成千上万的列。 无模式：每行有一个可排序的主键（Row Key）和任意数量的列，列可动态添加。 面向列：列族是数据存储的基本单位，数据按列族组织存储，支持列族级权限控制。 稀疏性：不存在的列不占用存储空间，允许表格非常稀疏。 Row Key：- Row Key用于唯一标识一条记录，是HBase中的关键概念之一。- 访问数据的方式包括通过单个Row Key查询、通过Row Key的范围查询或进行全表扫描。- Row Key在内部以字节数组形式存储，HBase会根据Row Key对数据进行排序。设计合理的Row Key能够显著提升数据访问效率。

1.3 数据分析 1.3.1 离线数据分析 user_visit_action表，用于存放网站或APP每日的点击流数据。通俗而言，记录了用户的每一次访问行为。

关系数据模型存在缺陷：访问路径对用户不可见，这可能降低查询效率。为了优化性能，必须对用户查询请求进行优化。这增加了 DBMS 开发的难度。

概念数据模型中，实体集之间存在着多种关系，包括四种基本关系和三种特殊关系。 四种基本关系: 一对一 (ONE TO ONE) 一对多 (ONE TO MANY) 多对一 (MANY TO ONE) 多对多 (MANY TO MANY) 三种特殊关系: 标定联系 (Identify Relationship) 非标定联系 (Non-Identify Relationship) 递归联系 (Recursive Relationship)