东南亚医院精神病患者的社会歧视和隐私问题

嘿，想了解一下冠心病的危险因素吗？这篇《青年和老年冠心病患者的危险因素(2013 年)》了不同年龄段患者的风险因素，了蛮有价值的数据支持。研究发现，青年组的主要危险因素包括冠心病家族史、吸烟史、体质指数和血甘油三酯，而老年组则更多是高血压和糖尿病史。这篇文章的挺实用的，对防治工作也有，尤其是针对不同年龄群体的精准防治方案。总结一下，想做相关健康研究的朋友可以看看这篇，数据详实且比较有启发。

基于 RFM 模型的患者分组方法挺有意思，结合了K-Means聚类和C5.0 决策树两种算法，既能把慢性传染病患者分类，又能做精准预测。你只要有一批门诊数据，就能轻松复现整套流程，比较适合做医疗数据或个性化健康管理相关的项目。对了，准确率能跑到 99.94%，这个结果还是挺惊喜的。 数据是从 HIS 系统里提出来的，17 万多条，清洗完剩下 4 万多条，这种量级拿来训练模型刚刚好。而且数据清洗也不复杂，基本做下缺失值就能上手。 K-Means 那块，把人群分成了三类：重要的、主要的、潜在的——就像你做电商用户分群一样，直接给你一个分层策略，拿来就能用。R、F、M三个维度：最近就诊、就诊频率、消

本次研究使用某医学调查机构采集的数据，分析了克山病患者（11例）与健康成年人（13名）的血磷值（单位：mg%）。数据集中包含24个样本观测值，通过IBM SPSS Statistics 25进行独立样本T检验。结果显示，克山病患者的血磷值平均为4.7109 mg%，显著高于健康成年人的3.3546 mg%（T统计量=2.539，P值=0.019）。实验表明，克山病患者血磷值存在显著性差异，这为进一步研究提供了理论支持。

加沙地带2型糖尿病患者饮食与抑郁关联性研究 研究方法 这项横断面研究调查了巴勒斯坦加沙地带 480 名 2 型糖尿病患者。研究人员使用抑郁、焦虑和压力量表 (DASS-21) 评估患者的抑郁程度，并收集了人口统计学、社会经济和病史数据。同时，他们还使用 98 项半定量食物频率调查表评估了患者的饮食模式。 研究结果 29.0% 的 2 型糖尿病患者患有抑郁症 (女性 58.3%，男性 41.7%)。 轻度、中度、重度和极重度抑郁症的患病率分别为 11.7%、8.5%、6.7% 和 2.1%。 因素分析确定了两种主要的饮食模式：西方饮食模式和谷物-蔬菜-水果饮食模式。 与摄入最多谷物、蔬菜和水果

免费糖尿病人住院信息数据，涵盖性别、年龄、各类胆固醇水平（如高密度脂蛋白、低密度脂蛋白等）、脉搏、血压等关键字段，适合做数据。你可以用这个数据来做更多的健康、预测建模或者是数据挖掘工作。如果你对糖尿病研究或健康数据有兴趣，这份资源绝对不容错过，数据内容全而且格式简单易用。也适合用在毕业设计或者科研项目里，了一个挺好的基础数据集。 其实，类似的资源也有多，像是对糖尿病预测有的实验数据，或者是一些 Matlab 代码，都是你可以参考的方向。如果你也在做相关工作，别忘了去看看相关的链接，里面有不少高质量的资源。 ，如果你正在做健康数据，或者需要用到糖尿病相关的医学数据，这份资源应该会帮你不少忙。

基于Visual Basic的医院管理系统，专门设计了一个用于病患数据导入的界面。

以Python语言为工具，本书深入浅出地揭示了动物社会网络的复杂结构和动态变化。通过对真实案例的分析，读者将领略到如何运用Python强大的数据处理能力，构建动物社会网络模型，并从中挖掘出隐藏的社会关系和行为模式。

这是东南融通的DataStage入门培训教材，全英文，需要认真学习和耐心理解。

描述COVID-19患者的临床特征。 识别和量化血浆样品中的已知miRNA。 发现和量化新的人类miRNA。 分析miRNA与COVID-19预后之间的关联。