Apache Kafka 快速入门指南

本指南帮助读者快速掌握 Kafka 的基础知识。 核心概念 主题（Topic）: Kafka 将消息发布到不同的主题中，类似于数据库中的表。 生产者（Producer）: 负责创建消息并将其发布到指定的主题。 消费者（Consumer）: 订阅并消费指定主题中的消息。 分区（Partition）: 每个主题可以被划分为多个分区，以提高消息吞吐量。 代理（Broker）: 独立运行的 Kafka 服务器，负责存储消息。 工作流程 生产者将消息发布到指定的主题。 Kafka Broker 接收消息并将其存储在对应主题的分区中。 消费者订阅感兴趣的主题，并从对应分区中读取消息。 应用场景 消息队列: 构建高吞吐量、低延迟的消息队列系统。 数据管道: 实时收集和传输数据，用于数据分析和处理。 流处理: 构建实时流数据处理应用程序。 学习资源 Apache Kafka 官方文档 后续学习 Kafka 高级特性 Kafka 集群部署和管理 Kafka 应用开发实践

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针对 Kafka 2.13-2.5.0 版本，由于官网下载速度较慢，提供备用下载方式，并提供两种启动方法： 方法一：守护进程启动使用命令 bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties 方法二：后台启动使用命令 nohup kafka-server-start.sh ../config/server.properties

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