《SQL Server 2005在数据挖掘领域的应用指南》详尽探讨了SQL Server 2005在数据挖掘技术和应用上的丰富资源。数据挖掘利用统计学、机器学习和人工智能技术从大数据中提取有价值信息，对商业智能、市场预测和客户行为分析具有重要意义。SQL Server 2005作为企业级数据库管理系统，内置强大的数据挖掘功能，提供丰富的工具和算法，助力用户在关系数据库环境中高效进行数据挖掘。文档可能详述了SQL Server 2005中的文本挖掘功能，这种方法从非结构化文本数据中提取主题、情感和模式。SQL Server 2005集成的文本挖掘组件可对电子邮件、文档和网页等文本数据进行分析，帮助企业理解用户需求、优化产品内容。NGArticles.txt可能包含自然语言处理（NLP）或网络爬虫（Web Crawler）文章，这些技术可用于文本数据处理和互联网数据收集。SQL Server 2005的数据挖掘工具包括数据挖掘向导、模型和查询，支持决策树、聚类和时间序列等算法，揭示数据中的潜在规律。数据挖掘查询用于验证模型预测能力和新数据应用。SQL Server 2005还提供数据挖掘扩展平台（DMX）和Analysis Services，支持用户自定义算法和多维数据模型构建。