MapReduce 设计模式

Scala 设计模式

Scala 设计模式，包含 Scala 语言基础知识。

spark 1 2024-05-15

MongoDB 应用设计模式

本书将 MongoDB 的设计模式应用于电商、内容管理、在线游戏等多个领域。利用 Python 和 JavaScript 代码示例，阐述了 MongoDB 如何简化开发流程，扩展数据模型。

MongoDB 5 2024-04-30

演示DAO设计模式

数据访问对象（DAO）是一个中介接口，用于处理业务逻辑与数据库资源之间的数据交互。根据DAO设计模式的理念，展示了该架构的具体实现。

Oracle 0 2024-08-25

MapReduce

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的并行编程模型，其核心思想是“映射”和“归约”。它借鉴了函数式编程和矢量编程语言的特性，使开发者无需掌握分布式并行编程，也能轻松地在分布式系统上运行程序。 在实际应用中，开发者需要定义两个函数：Map 函数将一组键值对映射为一组新的键值对，Reduce 函数则负责处理所有具有相同键的键值对，以实现数据的归约。

Hadoop 2 2024-05-23

大数据：Hadoop MapReduce 基础和算法设计

探索 Hadoop MapReduce 框架的基础原理，了解其算法设计。

Hadoop 2 2024-04-30

黑板模式概要设计指南

黑板模式将数据结构和操作构件分离，常用于数据库和人工智能系统开发，例如模式识别和数据挖掘。

数据挖掘 5 2024-05-13

Scala经典设计模式详解

详细介绍了Scala中几种经典的软件设计模式的实现。尽管Scala拥有多种基于其语言特性的设计模式，但重点讨论了广为人知的经典设计模式，这些模式被视为开发者间交流的重要工具。

spark 3 2024-07-13

MongoDB 应用设计模式概览

MongoDB 应用设计模式提供了一种高效地设计和构建 MongoDB 应用程序的方法。它包括有关文档结构、索引、查询和聚合的最佳实践。采用这些模式可以提高应用程序的性能、可伸缩性和可维护性。

MongoDB 3 2024-04-29

MongoDB 应用设计模式详解

Rick Copeland 详细讲解了MongoDB的应用设计模式，提供了实际案例和最佳实践。这些模式能帮助开发者更有效地利用MongoDB的功能，提升应用性能和可扩展性。

MongoDB 0 2024-08-08