《Hadoop实战》是一本详细介绍Apache软件基金会开源项目Hadoop技术的书籍,由韩冀中翻译。本书深入浅出地探讨了Hadoop的核心概念、架构及其在大数据处理领域的实际应用。作者首先介绍了Hadoop的起源及其核心理念“廉价存储和大规模并行计算”,灵感来源于Google的MapReduce论文和GFS系统。书中详细讲解了Hadoop的两大核心组件:HDFS和MapReduce,以及Hadoop生态系统中的其他重要工具如HBase、Hive、Pig、Zookeeper等。此外,作者还通过实例展示了如何安装、配置和管理Hadoop集群,以及编写MapReduce程序进行数据处理。书中还探讨了Hadoop在日志分析、推荐系统和机器学习等领域的应用案例,以及高级主题如YARN调度器和与Spark集成。
Hadoop实战 Apache大数据处理技术详解
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指南内容结构
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案例实战:通过实际案例演示如何使用 Flink 处理实时数据流,例如实时数据统计、异常检测以及机器学习模型训练。
部署与监控:介绍如何在不同环境下部署和监控 Flink 应用程序,确保其稳定性和性能。
适用人群
具备 Java 编程基础的大数据开发人员
希望学习实时数据处理技术的工程师
对分布式系统和流式计算感兴趣的学生
学习目标
掌握 Flink 的核心概念和架构
熟练使用 Java 编写 Flink 应用程序
能够使用 Flink 处理实际的实时数据处理问题
了解 Flink 的部署和监控方法
免责声明
本指南并非官方文档,仅供学习和参考。
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