去识别患者信息的神奇工具：deidentify Python 库

利用 Scrapy 爬虫框架、代理 IP 池、请求模拟和验证码识别技术，该工具可每日更新采集全国工商信息。数据存储在 MySQL 数据库中，可导出 1.8 亿条工商基本信息和 36 维度详细信息，支持 SQL 和 Excel 格式。

可用于学术研究和毕业设计的基于神奇公式的轮胎设计模型已经问世。

内容概述：通过构建中国各省市及其各镇区名称字段，以JSON格式进行储存，省会城市通过键值对方式保存。除了省市地区镇区名称字段的JSON储存外，还包含所有省会、城市、地区/镇区的列表，以及Python代码，用于检测文本标题中是否包含省市地址信息。数据量：共包含3285条城市和镇区名称字段。内容涵盖国内34个省级行政单位，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。能获得：全国各行政区省市名称字段的JSON数据集，所有省会、城市、地区/镇区的列表以及用于检测文本标题中是否含有国内省市地区名称信息的Python代码。

就拿去除重复行来说吧，使用这款工具处理几十万条数据非常高效，比excel和sql处理速度更快。只需导入数据，选择排序方式，即可轻松去除重复行。

这是一个用于连接Access数据库并获取表字段信息的Python程序。 使用方法：1. 创建一个mdb文件。2. 在代码中修改文件路径为你创建的mdb文件路径。3. 运行代码即可获取表的字段信息，包括主键等。

处理诊断组的加权系数对于确保准确的记录至关重要。当查询工具限制诊断时，可以使用对应的桥接表中的加权系数来生成正确的加权记录。加权系数可以明确获取或通过计算诊断数量获得。对于具有 3 个诊断的集合，每个诊断的加权系数为 0.333。

收集了宝可精灵动漫视频片段，提取出五种神奇生物，每种生物都有多种形态的图片。具体而言，皮卡丘有234张图片，超梦有239张，杰尼龟有223张，小火龙有238张，妙蛙种子有234张，分别整理存放在squirtle、bulbasaur、pikachu、charmander、mewtwo目录中。

安装Tesseract文本识别工具，版本为v5.0.1.20220118。

采用Matlab语言编写的LDA人脸识别程序，通过线性判别分析技术实现高效的人脸识别功能。该程序利用数学模型分析面部特征，为用户提供准确和可靠的识别结果。