根据提供的文件信息,我们可以从中提取出关于SQL Server 2005数据库管理系统中数据挖掘原理与应用的相关知识。数据挖掘是从大量不完全、有噪声的数据集中提取有效模式的过程,广泛应用于市场分析、客户关系管理等领域。SQL Server 2005内置了多种数据挖掘工具,支持决策树、神经网络等算法,可用于客户细分、产品推荐和信用评估等实际业务场景。
SQL Server 2005数据库管理系统的数据挖掘原理与应用
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数据挖掘原理与应用SQL Server 2005深度解析
数据挖掘原理与应用——SQL Server 2005
一、数据挖掘概述
数据挖掘是指从大量的数据中自动发现有用的信息和知识的过程。这些信息或知识可以是模式、规律、趋势等,帮助决策者更好地理解数据并做出明智的决策。数据挖掘的应用非常广泛,涉及市场营销、客户关系管理、医疗诊断、金融风险评估等领域。
二、SQL Server 2005简介
SQL Server 2005是微软推出的一款企业级数据库管理系统。它不仅支持传统的事务处理,还引入了许多新特性来满足高级数据分析需求。SQL Server 2005有多种版本,包括Express、Workgroup、Standard、Enterprise等,针对
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