- 将
mapreduce.job.ubertask.enable
的值设置为true
- 将
mapreduce.job.ubertask.maxmaps
的值设置为map任务数阀值9
- 将
mapreduce.job.ubertask.maxreduces
的值设置为reduce任务数阀值1
- 将
mapreduce.job.ubertask.maxbytes
的值设置为application的输入大小阀值,默认为dfs.block.size
的值
Mapred-site文件配置-Hadoop
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配置Hadoop高可用集群的core-site.xml文件
在配置Hadoop高可用集群时,核心配置文件core-site.xml至关重要。
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Hadoop默认配置文件
核心默认:core-default.xmlHDFS默认:hdfs-default.xmlMapReduce默认:mapred-default.xmlYARN默认:yarn-default.xml
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2024-04-30
Hadoop 3.2.0 配置文件
系统配置文件
/etc/profile
Hadoop 目录配置文件
/usr/hadoop-3.2.0/etc/hadoop
hadoop-env.sh
mapred-env.sh
yarn-env.sh
core-site.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml
workers
Hadoop 可执行脚本
/usr/hadoop-3.2.0/sbin
start-dfs.sh
stop-dfs.sh
start-yarn.sh
stop-yarn.sh
Hadoop 存储目录
/usr/hadoop-3.2.0/tmp
/usr/hadoop-3.2.0/hdfs
data
name
Hadoop
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2024-05-01
Hadoop配置文件优化
随着技术的不断进步,Hadoop配置文件(core-site.xml, hadoop-env.sh, hdfs-site.xml, httpfs-env.sh, httpfs-site.xml, mapred-site.xml, slaves, yarn-site.xml)的重要性日益凸显。
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2024-08-08
Hadoop HA 高可用集群 yarn-site.xml master2 配置
Hadoop HA 高可用集群 yarn-site.xml master2 配置
该文件用于配置 Yarn 资源管理器 (ResourceManager) 的高可用性。在 Hadoop HA 集群中,通常有两台主节点 (master1 和 master2) 负责管理 Yarn 资源。
master2 节点的 yarn-site.xml 文件配置应与 master1 节点基本一致,但需要修改以下参数以反映其作为备用节点的角色:
yarn.resourcemanager.hostname: 设置为 master2 节点的主机名。
yarn.resourcemanager.address: 设置为 master2主机名:8032。
yarn.resourcemanager.scheduler.address: 设置为 master2主机名:8030。
yarn.resourcemanager.webapp.address: 设置为 master2主机名:8088。
请确保以上参数值与实际环境相匹配。
通过正确配置 yarn-site.xml 文件,可以确保在 master1 节点故障时,master2 节点能够接管 Yarn 资源管理器的职责,从而保证集群的高可用性。
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2024-05-12
解析 hdfs-site.xml 文件
hdfs-site.xml 是 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 的核心配置文件之一。 它包含了 HDFS 的各种配置参数,例如 NameNode 和 DataNode 的地址、端口、数据块大小等。 通过修改 hdfs-site.xml 文件,用户可以自定义 HDFS 集群的行为以满足特定需求。
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Hadoop集群配置文件设置
在Hadoop生态系统中,配置Hadoop集群是非常关键的步骤。这涉及多个重要配置文件,如hdfs-site.xml、core-site.xml和mapred-site.xml,分别用于配置HDFS、Hadoop的核心功能和MapReduce框架。我们将详细讨论这些配置文件及其在2.4版本中的关键设置。其中,hdfs-site.xml文件主要控制HDFS的行为,包括数据块复制因子、NameNode存储路径等。core-site.xml文件定义了Hadoop整体的通用配置,如默认文件系统URI和临时文件存储位置。mapred-site.xml则配置MapReduce作业的参数,如作业运行框架和资源管理系统。
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Hadoop压缩包相关文件配置详解
在配置Hadoop压缩包时,涉及到多个关键文件:core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-env.sh、workers和hadoop-env.sh。这些文件的配置参数可以根据具体需求进行调整,保证系统运行的有效性和稳定性。同时,还需注意激活所需的activation-1.1.1.jar版本,提供了详细有效的配置方法,适用于Hadoop-3.1.1版本。
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深入理解Hadoop核心配置文件
Hadoop是一种开源框架,用于分布式存储和处理大数据。它依赖于多个配置文件来定义其运行时行为。理解这些配置文件对于实施和优化Hadoop集群至关重要。以下是Hadoop主要配置文件的详细解析:
1. 核心配置文件:core-site.xml
core-site.xml是Hadoop的全局配置文件,用于定义整个Hadoop环境的基本运行参数。其默认值在core-default.xml中定义,但可以被core-site.xml覆盖。核心参数包括:- hadoop.tmp.dir:设置全局临时文件目录,用于存储中间数据和日志文件。建议设置为集群上一个所有节点可访问的目录,如/tmp/hadoop-${user.name}。- io.seqfile.local.dir:指定合并序列化文件的中间文件存储路径,可使用逗号分隔多个目录。- fs.defaultFS:定义Hadoop文件系统的默认名称节点RPC端口,一般为9000。- io.file.buffer.size:指序列化文件的缓冲大小,建议设置为硬件页面大小的倍数(例如x86架构的4096字节)。- file.blocksize:定义HDFS的默认数据块大小,通常为128MB。
2. HDFS配置文件:hdfs-site.xml
hdfs-site.xml是HDFS特定的配置文件,为Hadoop文件系统提供额外的参数设置。主要参数包括:- dfs.replication:设置HDFS文件的默认副本数量,以确保数据在集群中有足够的复制份数。- dfs.namenode.handler.count:定义NameNode的RPC处理器数量,用于与DataNode通信。- dfs.namenode.name.dir:定义NameNode元数据存储路径,支持多个路径。- dfs.datanode.data.dir:指定DataNode存储HDFS数据块的目录路径。- dfs.permissions.enabled:控制是否启用HDFS的权限检查。
3. MapReduce配置文件:mapred-site.xml
mapred-site.xml用于MapReduce计算框架的配置。该文件包含了定义MapReduce任务执行环境的多个参数。
Hadoop的这些配置文件构成了系统的核心,确保Hadoop集群在各节点间协同工作。理解并合理配置这些参数可以显著提升集群的性能和可靠性。
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