数据库基础知识概览

MySQL数据库知识详解 一、数据库的基本概念与特点 定义：数据库是指长期存储在计算机系统内，有组织、可共享的数据集合。它不仅包括存储在计算机中的数据本身，还包括相应的软件系统。数据库的组成：- 硬件部分：包括计算机硬件系统及其外围设备。- 软件部分：包括操作系统、数据库管理系统等。数据库的特点：- 数据共享：数据可以被多个用户或应用程序共享。- 减少数据冗余：通过规范化的数据设计，减少重复数据的存储。- 独立性：数据与程序之间相互独立，数据结构变化不会导致程序的修改。- 可控制管理：可以通过数据库管理系统(DBMS)进行统一管理和维护。 二、数据库系统的组成部分 数据库(Database)：存储数据的物理实体。 数据库管理系统(DBMS)：用于建立、使用和维护数据库的软件系统。 数据库应用程序：利用DBMS功能的应用程序。 三、数据库的分类 层次式数据库：数据模型呈树状结构。 网络式数据库：数据模型为网状结构。 非关系型数据库(NoSQL)：主要用于处理大量非结构化数据。 关系型数据库(SQL)：基于关系模型，使用SQL语言进行操作。 四、操作数据库的语言——SQL SQL语言是一种标准化的语言，用于管理关系型数据库。它主要包括以下四个部分：- 数据定义(DDL)：用于定义数据库对象，如表、索引等。- 数据操作(DML)：用于增删改查等数据操作。- 数据查询(DQL)：用于查询数据。- 数据控制(DCL)：用于定义权限和事务等。 五、MySQL简介 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。其主要优势包括：- 成本低：作为开源软件，使用成本相对较低。- 数据安全：具备多种安全机制，保护数据免受非法访问。- 速度快：优化了内存管理和查询执行效率。- 高可移植性：支持跨平台部署。- 应用广泛：适用于各种规模的应用场景。 六、MySQL的安装与基本操作 下载地址：- MySQL官方下载页面

Oracle数据库基础知识是数据库管理系统的核心部分，包括数据库概述、管理Oracle数据库等方面的知识。数据库概述：Oracle数据库是一种关系数据库管理系统，于1979年首次推出，能够在100多种硬件平台上运行，支持多种操作系统。版本号由五部分组成：版本号、新特征版本号、维护版本号、通用补丁级号和专用平台补丁级号。基本概念包括： * 数据库：数据集合，包括物理数据和内存、进程对象的组合。 * 表空间（Tablespace）：数据库的逻辑划分，至少有一个表空间（system表空间）。 * 数据文件（DataFile）：表空间由同一磁盘上的一个或多个文件组成。 * 实例（Instance）：服务器，是存取和控制数据库的软件机制，由系统全局区SGA和后台进程组成。Oracle系统结构包括： * 物理结构：数据文件、日志文件、控制文件、参数文件。 * 系统全局区（SGA）：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区、字典缓冲区。 * 进程：用户进程、服务器进程、后台进程。物理结构：Oracle数据库是数据的集合，物理结构由操作系统文件决定。每个Oracle数据库由四种文件组成： * 数据文件：物理存储数据库数据的文件。 * 日志文件：记录数据库的所有变化，用于恢复和备份。 * 控制文件：记录数据库的结构信息。 * 参数文件：记录数据库的参数设置。实例是存取和控制数据库的软件机制。实例大小及组成参数存储在init.ora文件中，实例启动时需读此文件，运行时可由管理员修改。总结：Oracle数据库基础知识是管理和维护Oracle数据库的基础，涵盖了数据库概述、基本概念、系统结构、物理结构和实例等内容。

LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）是.NET框架中的一项功能，为C#和Visual Basic等编程语言提供强大的数据查询能力。在本资料中，“LINQ1022”可能是一个示例项目或教程，介绍LINQ的基础知识和操作方法。LINQ的核心概念是提供统一的查询语法，无论数据源是数据库、数组、XML文档或其他集合类型，都可以使用相同的方式进行查询。其查询表达式类似于SQL语句，使得查询更易读、更安全。方法链和扩展方法是编写LINQ查询的另两种方式，方法链更面向对象，而扩展方法将查询能力添加到现有的集合类型上。LINQ查询是延迟执行的，仅在需要结果时才进行实际数据处理，提高了效率。此外，LINQ提供多种数据提供者，适应不同的数据源，如LINQ to SQL、LINQ to Objects和LINQ to XML。聚合函数如Count()、Sum()、Average()、Max()和Min()等，为数据处理提供了便利。

Oracle基础知识的概述，内容尚待完善。

数据库基础知识 关系型数据库：数据存储在表中，表由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个属性。 NoSQL 数据库：不使用传统关系模型，更灵活、可扩展，适合处理大量非结构化数据。 SQL（结构化查询语言）：用于与关系型数据库交互，用于查询、插入、更新和删除数据。 索引：数据结构，用于快速查找数据，提高查询效率。 完整性约束：规则，用于确保数据准确性，例如唯一性约束、外键约束。 事务：一系列操作，作为整体执行，要么全部成功，要么全部失败。 数据建模：将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。

1.2 数据库基本知识 1.2.1 概念 数据库是经由特定方法组织的信息集合，用于管理系统中大量、持久、可靠、共享的数据。这些数据冗余度最小，数据与程序独立性较高，数据库应保障数据安全性和一致性。 1.2.2 数据模型 数据库中的数据高度结构化，不仅要考虑记录内数据项之间的联系，还要考虑记录之间的联系。数据模型描述了这种联系的数据结构形式，主要包括：层次模型、网状模型、关系模型、实体联系模型。 EPS 数据库主要采用关系数据模型。 1.2.2.1 关系数据模型 在关系数据模型中，信息被组织成一系列二维表的结构，每一张二维表被称为一个关系 (Relation) 或表 (Table)。每个表中的信息仅描述客观世界中的一件事情，例如职员信息，如下表： 表1-1 职员信息表 | 职员编号 | 职员姓名 | 工种 | 经理编号 | 入职日期 | 薪金 | 部门编号 ||---|---|---|---|---|---|---|| 9855 | 李平 | 质检员 | 8802 | 1995/9/8 | 800 | 10 || 9856 | 郑宏 | 钳工 | 8803 | 1995/11/2 | 1000 | 14 || 9867 | 王刘武 | 推销员 | 8804 | 1998/9/4 | 1200 | 18 || ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 表 (Table) 也称为关系，由表名、列名以及若干行组成。

这个ppt课件是《数据库原理》的经典内容，SQL是结构化查询语言的简称，掌握SQL对未来的数据库应用至关重要。

深入了解 Oracle 数据库的基础知识，包括其架构、数据类型、操作和维护。

本笔记记录了数据库学习过程中的基础知识点，涵盖数据库的基本概念、关系模型、SQL 语法等内容，帮助学习者构建完整的数据库知识体系。 1. 数据库概述 数据的定义与特征 数据库系统的概念与组成 数据库系统的优势与应用场景 2. 关系数据库模型 关系模型的基本概念 实体、属性、关系的定义与表示 关系模式、关系数据库的定义 3. SQL 语法基础 数据定义语言（DDL）：创建、修改、删除数据库和表 数据操作语言（DML）：插入、删除、修改数据 数据查询语言（DQL）：查询数据 数据控制语言（DCL）：控制用户权限 4. 数据库设计基础 数据库设计范式 E-R 模型 数据库设计步骤 后续更新 本笔记将持续更新，补充更多数据库相关知识，例如数据库事务、数据库索引、数据库安全等内容。