数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程,涉及多种算法和技术。2006年,IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)评选出了数据挖掘领域的十大经典算法,这些算法代表了数据挖掘技术的最高成就,并在实际应用中广泛发挥作用。其中包括C4.5算法,这是一种基于ID3算法改进的决策树分类算法,以信息增益率选择属性,并实施剪枝操作以减少过拟合风险,处理连续属性并支持不完整数据。另外还有k-Means算法,一种聚类算法,通过将对象分组形成k个群组来实现。