分布式数据库查询优化的研究与实现

分布式数据库Bigtable

Bigtable是一种分布式数据库，用于管理庞大的数据集。它为大数据环境提供高可扩展性和容错能力。

算法与数据结构 2 2024-05-25

分布式数据库的挑战

分布式数据库带来的新挑战 分布式数据库在提升数据处理能力的同时，也引入了新的问题： 通信开销与故障率: 分布式系统的网络通信需求较高，容易受网络速度和稳定性的影响。通信问题可能导致系统响应缓慢，甚至故障。同时，系统复杂性也会增加故障率，恢复过程也更加复杂，影响整体可靠性。 数据存取复杂性: 相比集中式数据库，分布式数据库的数据存取路径更加复杂，涉及数据定位、跨节点访问等操作，导致更高的存取开销。

DB2 4 2024-04-29

基于Masstree算法的分布式数据库优化

底层分布式数据库（例如ROCKSDB）普遍采用LSM树算法。相较之下，Masstree算法为这类数据库的处理性能优化提供了新的可能性。

算法与数据结构 2 2024-05-16

分布式数据库 HBase 概述

关系数据库的局限性- 可扩展性差- 性能瓶颈- 数据结构变更需停机维护- 空间浪费 HBase 的优势- 高可扩展性- 低写入/查询延迟- 半结构化数据处理 应用场景- 互联网服务- 传统行业在线数据分析

NoSQL 4 2024-05-13

分布式数据库系统

分布式数据库系统是一种数据库系统，其中数据分布在多个计算机上，这些计算机通过网络连接。每个计算机都可以独立地处理其本地数据，也可以同时访问和处理其他计算机上的数据。这允许数据库系统扩展到比单个计算机所能处理的更大的规模。

SQLServer 4 2024-05-31

分布式数据库技术的现状

分布式数据库技术正在快速发展。 分布式数据库技术有很多优势，包括：可扩展性、高可用性、低成本。 分布式数据库技术也有很多挑战，包括：数据一致性、性能、安全性。 分布式数据库技术正在广泛应用于各种行业，包括金融、电信、制造。

DB2 5 2024-05-01

分布式数据库的前沿探索

在当今技术飞速发展的背景下，分布式数据库技术正在迅速演进。其应用不仅限于大型企业，也逐渐渗透到中小型企业和新兴市场。分布式数据库通过其高效的数据管理和可靠的性能表现，正成为现代信息系统中不可或缺的组成部分。

MySQL 0 2024-08-28

谓词生成举例-分布式数据库设计的优化

谓词生成举例中包含关系E(e#,name,loc,sal,…)，查询谓词如Ai  Value: A5，Loc = Sa，Loc = Sb。下一步是生成“小项”谓词，并消除不必要的谓词。给定简单谓词集Pr= { p1, p2,.. pn }，则“小项”谓词（minterm predicate）的形式为：p1  p2  …  pn，其中pk是pk或¬pk。

Oracle 0 2024-08-03

Mycat分布式数据库详解及优化指南

Mycat是一款强大的数据库中间件，涵盖了概念、配置、使用方法、分片JOIN操作、全局序列号生成以及常见问题解决方案等多个方面。它通过schema.xml、server.xml和rule.xml等配置文件管理逻辑库、逻辑表和分片规则，支持多租户环境和全局唯一主键生成。Mycat在分片JOIN操作和全局序列号的应用上具有显著优势，能够保证数据一致性和查询性能。同时，它提供了丰富的日志分析工具和权限控制功能，适用于各类复杂数据库应用场景。

MySQL 0 2024-09-27