SQL代码优化的指南

4.数据库优化t4.1.视图操作比直接操作表慢，应避免在大数据表上建立视图t4.2.尽量避免嵌套视图的使用t4.3.多表连接在视图中会影响性能t4.4.考虑使用存储过程替代视图处理大型表数据t4.5.索引视图（带SCHEMABINDING）t4.6.分区视图

将分享一些 SQL 代码优化经验，帮助读者提升代码效率： 1. 数据库环境认知 在接触新的数据库环境时，首先需要了解工作用户的表空间情况，包括默认表空间、数据表空间和索引表空间。 2. 索引与表空间 建立索引时，建议指定索引表空间，避免将索引和数据存放在同一个表空间内，以优化查询性能。 3. 高效建表语句 使用 CREATE TABLE_NAME AS SELECT... 语句创建表时，建议添加 NOLOGGING 关键字，可以提高建表速度并避免生成重做日志，同样适用于创建索引。 4. 专业资源推荐 建议访问专业的技术网站获取更多数据库和 SQL 优化知识，例如 ITPUB 网站（http://www.itpub.net）。

在数据库管理中，SQL Profile和执行计划等调优工具扮演着关键角色，它们帮助优化数据库引擎，提升系统性能。LECCO SQL Expert和Windows性能监视是其中的代表工具。

调整方法包括业务功能优化、数据设计优化、流程设计优化、SQL语句优化、物理结构优化、内存分配优化、I/O优化、解决内存竞争、操作系统优化。

内容概述课程主要探讨SQL语句执行过程、ORACLE优化器及表关联优化，详解SQL执行计划获取与分析方法，助您逐步精通SQL性能优化。

对于需要提升ORACLE SQL性能的用户，提供了全面的指导和优化建议。从索引优化到查询调整，帮助您轻松解决数据库性能问题。

这份指南深入探讨SQL优化的各个方面，帮助你提升SQL查询效率。 你将学习到： SQL语句执行流程解析 ORACLE优化器工作原理 表关联技术 获取SQL执行计划方法 执行计划解读与分析 通过学习这些内容，你将逐步掌握SQL优化的技巧，并能将这些知识应用到实际场景中，写出更高效的SQL语句。

SQL语句优化建议： 减少使用IN、OR等运算符。 避免在视图中使用嵌套查询。 不建议使用1=0筛选数据。 利用GROUP BY或子查询缩小查询范围。 创建相关索引并优先使用匹配度高的索引。 采用PreparedStatement语法以提高SQL解析效率。 谨慎使用DISTINCT，其创建临时表会消耗大量时间。

通过 SHOW STATUS 命令分析不同 SQL 语句的执行效率，识别需要优化的语句。