IMPALA截取中文UDF文件

mysql-udf-http.c 文件提供了 http_post 和 http_get 方法，供 MySQL 使用。 用户需自行编译该文件。 注意： 编译过程中如果遇到缺少文件的情况，请自行下载。

Sybase时间截取

Impala 是一种新式查询系统，由 Cloudera 领导开发，可查询 PB 级大数据，这些数据存储在 Hadoop 的 HDFS 和 HBase 中。Impala 提供 SQL 语义，比 Hive 更快，后者虽然也提供 SQL 语义，但其底层执行引擎 MapReduce 是一个批处理过程。

Impala是一种在Hadoop集群上运行的SQL查询引擎，实现低延时的数据查询。作为商业智能分析的重要工具之一，它能够快速处理大数据，提供高效的数据分析解决方案。

本教程提供了使用 Java 编写 Hive UDF 的详细步骤。适合初学者，易于理解和操作。

主办单位UDF函数 此UDF函数用于获取主办单位信息。

档描述了用于计算规范薪酬的用户自定义函数（UDF）。该函数简化薪酬计算过程，并确保其符合预设的规范和标准。 函数语法和参数说明详见文档内容。

Hive UDF说明书是官方指定的文档，包含Hive_LanguageManual_UDF详细内容。此文档涵盖了Hive UDF的使用方法及相关功能，帮助用户更好地理解和应用Hive UDF。

Impala JDBC是一个Java数据库连接（JDBC）驱动程序，用于连接和查询Impala数据库。Impala是Cloudera开发的开源并行查询引擎，专为处理大规模数据集和实时分析而设计。开发人员可以通过JDBC接口，使用Java、Python等编程语言与Impala交互，执行SQL查询，并获取结果。Cloudera官网提供了Impala JDBC驱动程序的下载链接，版本2.6.3.1004包含了所需的类库和文档，支持在Java环境中建立与Impala的数据连接和查询操作。驱动的压缩包可能包括lib/目录、docs/目录（包含API参考和用户指南）、samples/目录（提供示例代码）以及README.md或INSTALL.txt文件（安装和配置说明）。