深入学习Oracle数据库详解DML操作及存储过程创建

深入了解Oracle数据库的体系结构，掌握数据库管理系统的安装和配置。

Oracle存储过程创建文档详细说明了如何创建存储过程以及需要注意的事项。

为了帮助初学者更好理解Oracle，提供了多个实例，使学习过程更加轻松。

在查询分析器中，学习如何使用SQL语句创建存储过程的语法格式如下： CREATE PROC procedure_name [with encryption] [with recompile] //加密AS SQL语句【例2】在Student数据库中，创建一个查询存储过程P_ST02，该存储过程将返回计算机系所有学生的信息。

在数据库操作之后，触发器会被激活。如果使用FOR关键字，默认触发方式为AFTER。如果使用INSTEAD OF，则触发器替代执行语句。

这份资料深入探讨了Oracle数据库的各种特性和功能，涵盖了SQL语言、PL/SQL编程、数据库管理等方面的内容，并结合实际案例进行讲解，帮助学习者掌握Oracle数据库的核心技术。

本教程深入讲解了Oracle数据库管理员所需的关键技能和最佳实践。内容涵盖了数据库管理的各个方面，包括安装、配置、性能优化和故障排除等内容。通过本教程，您将掌握Oracle数据库管理的核心概念和实际操作技能，为未来的数据库管理工作奠定坚实基础。

学习基础MySQL语言，进一步完善个人数据库知识，系统学习数据库操作。

深入学习MongoDB：NoSQL数据库系统详解 ####一、MongoDB简介MongoDB采用BSON（Binary JSON）格式存储数据，支持灵活的文档模型，适合处理复杂数据结构。与传统关系型数据库不同，MongoDB在设计上考虑了大数据量的高效存储和查询需求，具备优秀的扩展性和性能。 ####二、MongoDB的特点1. 面向文档：每个文档包含唯一的_id字段，适合处理嵌套数据。 2. 灵活的模式：动态添加或修改字段，快速适应数据变化。 3. 高性能：通过内存映射文件访问数据，实现毫秒级响应时间。 4. 水平可扩展性：支持Sharding，实现线性扩展。 5. 自动故障恢复：支持Replica Sets，确保高可用性。 6. 强大的查询语言：包括地理空间索引、文本搜索等高级特性。 7. 易于集成：支持Java、Python等多种语言。 ####三、MongoDB的架构组成- 数据库：类似传统数据库，但不使用相同表结构。 - 集合：存储特定数据类型。 - 文档：最小数据单位。 ####四、MongoDB的应用场景适用于内容管理系统、大数据分析、移动应用和IoT、实时数据分析等场景。