SQL查询技巧精解

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SQL宝典: 常用语句与函数精解 数据操作 SELECT: 检索数据，可使用WHERE子句进行条件筛选，ORDER BY进行排序。 INSERT: 向表中插入新数据。 UPDATE: 修改现有数据。 DELETE: 删除数据，可使用WHERE子句指定删除条件。 数据定义 CREATE TABLE: 创建新表，定义列名和数据类型。 ALTER TABLE: 修改现有表的结构，例如添加、删除或修改列。 DROP TABLE: 删除表。 聚合函数 COUNT: 统计行数。 SUM: 计算数值列的总和。 AVG: 计算数值列的平均值。 MAX: 查找数值列的最大值。 MIN: 查找数值列的最小值。 其他常用函数 CONCAT: 连接字符串。 SUBSTRING: 提取字符串的一部分。 LENGTH: 计算字符串长度。 ROUND: 将数值四舍五入到指定精度。 NOW: 获取当前日期和时间。

数据结构 数据结构描述了数据之间的关系以及如何在计算机中存储。 逻辑结构 线性结构：数组、链表 树形结构：二叉树、堆、B树 图结构：有向图、无向图 抽象数据类型：集合、队列 存储结构 数组：连续存储 链表：动态分配节点 树和图：邻接矩阵或邻接表 基本操作 插入、删除、查找、更新、遍历 分析时间复杂度和空间复杂度 算法 算法是解决问题的步骤，可以通过计算机执行。 算法设计 将解决问题的步骤形式化为指令。 算法特性 输入、输出 有穷性、确定性、可行性 算法分类 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找 图论算法：Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法 动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法 算法分析 分析时间复杂度和空间复杂度以评估效率。 总结 学习算法与数据结构可以帮助理解程序工作原理，并编写高效、稳定的软件系统。

数据 数据在狭义上指的是数字。广义上，数据是指数据对象及其属性的集合，其表现形式可以是数字、符号、文字、图像，甚至计算机代码等多种形式。 属性 属性，也称为特征、维或字段，是指一个对象的某方面性质或特性。一个对象通过若干属性来刻画，比如颜色、大小、形状等。 数据集 数据集是指数据对象的集合，例如包含多个人信息的数据库，或者包含多个商品信息的表格。