Azkaban 3.x源码编译包下载

大数据成为当前热门话题，特别是对于JAVA开发者而言，Hadoop作为大数据处理的核心工具尤为重要（完全基于JAVA开发）。Hadoop涉及的概念众多，如MapReduce，其中Map阶段将数据分解并处理成小块，Reduce阶段将处理后的数据合并成结果。这两者构成了Hadoop的核心功能。虽然Hadoop可以不依赖于Eclipse插件运行，但对于初学者而言，使用插件能够更轻松地入门和操作，使学习过程更为高效。

Azkaban在使用时通常需要先编译，在编译过程中可能会遇到网络连接失败，导致jar依赖下载超时的问题。为了解决这一问题，提供了一个永久有效的百度云链接，用户可以通过该链接下载所需资源。下载后，解压即可使用，支持Windows和Linux两个系统。当前版本为Azkaban 3.78.0。

Hadoop 3.x 系统文档 全面概述 Hadoop 3.x 系统 提供详细的技术信息 帮助用户理解和部署 Hadoop 3.x

hadoop-3.1.0.3.0.0.0-1634.tar.gz是ambari2.7.x源码编译过程中不可或缺的关键组件。确保获取最新版本以支持顺畅编译。

该文件提供 Hadoop 3.x 版本免编译安装包（适用于 Linux 系统）的百度网盘链接，并附带 Hadoop 官网其他版本的获取途径。Hadoop 3.x 相比 Hadoop 2.x 具备更优越的存储性能。

此代码示范了 Hadoop 3.x 中 HDFS 的 API 操作。

Redis从3.0版本开始支持集群功能。Redis集群采用无中心节点的方式实现，无需代理，客户端直接连接到每个节点，并根据相同的哈希算法计算出键对应的槽，然后在相应的Redis节点上执行命令。Redis将响应时间视为最重要的条件，因此不接受增加开销的方式。为了去中心化，节点之间通过gossip协议交换状态并探测新加入的节点信息。Redis集群支持动态添加节点、动态迁移槽以及自动故障转移。Redis Cluster由多个Redis实例组成，推荐使用6个实例，其中3个为主节点，3个为从节点。主节点发生故障时，Redis Cluster可以选举从节点作为新的主节点继续提供服务，确保高可用性。

Apache Hadoop YARN是大数据应用的现代分布式操作系统。它将Hadoop计算层变形为一个通用的资源管理平台，可以托管各种各样的应用程序。许多组织利用YARN在Hadoop上构建他们的应用程序，无需反复担心资源管理、隔离、多租户等问题。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop应用程序使用的主要数据存储系统。它采用NameNode和DataNode架构实现分布式文件系统，为高度可扩展的Hadoop集群提供高性能数据访问。

下载hadoop2.6.0的源码并编译成jar包是一项繁琐的任务，网上并不容易找到已编译好的版本。我花了几个小时使用maven编译了包含源码的jar文件，其中还需安装protoc编译器。这个jar包可以直接在eclipse中使用。