在数据集中使用FineReport执行SQL无结果，但在MySQL中查询有结果

通过 WHERE 子句使用日期条件对员工数据进行过滤，获取员工姓名和入职日期。

这是一个MapReduce程序的执行输出，展示了itemCF（物品协同过滤）的正常运行结果。

在JSP页面中，展示数据库查询返回的ResultSet数据。ResultSet是一个数据集，包含查询结果中的数据记录。每次调用next()方法移动指针到下一条记录，直至结束。这种操作可以有效展示数据库中的查询数据。

在实际应用中，使用HAVING筛选结果表是对分组后的数据进一步筛选的重要方法。SQL中的HAVING子句允许根据特定条件过滤组数据，以便只输出符合用户指定条件的记录。与WHERE子句不同，WHERE用于行级筛选，而HAVING用于组级筛选。

MySQL查询执行机制解析 MySQL是一个关系型数据库管理系统，其执行机制可分为Server层和存储引擎层。 1. Server层 Server层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能。- 连接器：MySQL的入口，负责与客户端建立连接、获取权限并维持和管理连接。连接命令一般格式为：mysql -h host -u root -p root -P 3306。在完成TCP握手后，连接器进行身份认证，使用用户输入的用户名和密码。- 查询缓存：负责缓存查询结果，以提高效率。执行查询语句时，MySQL会先检查缓存中是否存在该语句的结果。- 分析器：MySQL的语法分析器，负责将SQL语句解析为抽象语法树，供优化器和执行器处理。如果语法错误，会抛出错误。- 优化器：基于查询语句的特点、索引和统计信息等因素选择最优执行计划，提高查询效率。- 执行器：负责按优化器的执行计划，执行查询并将结果返回给客户端。 2. 存储引擎层 负责数据存储和提取，支持InnoDB、MyISAM等存储引擎。InnoDB是MySQL的默认引擎。 MySQL查询执行机制步骤 客户端发送查询到Server层。 连接器检查权限并维持连接。 查询缓存检查是否已有该语句结果。 分析器解析SQL为抽象语法树。 优化器选择最优执行计划。 执行器按计划执行查询并返回结果。 每个组件在查询机制中都扮演着关键角色。

查询结果显示，学号Sno对应的成绩Grade分别为95010: 92分，95024: 82分，95007: 82分，95003: 75分，95010: 61分，95009: 55分。

查询选修了3号课程的学生的学号及其成绩，结果按分数降序排列。

子查询结果插入进阶 延续上次探讨，深入子查询结果插入操作： INTO 子句： 类似插入元组，目标列必须与 SELECT 子句中查询结果的列一一对应，包括数量和数据类型。 SELECT 子句： 定义需要插入数据的来源，确保查询结果与目标表结构相匹配。 灵活运用子查询，实现高效数据插入！

以下是数据库查询返回的结果集，展示了学生学号及其对应成绩： | Sno | Grade || ------ | ----- || 95010 | || 95024 | || 95007 | 92 || 95003 | 82 || 95010 | 82 || 95009 | 75 || 95014 | 61 || 95002 | 55 |